Como melhorar o desempenho do servidor MySQL com otimização adequada

7. Configurando o cache para MyISAM

Configurando o tamanho da chave de buffer para MyISAM

A chave de buffer (key_buffer_size) é o cache primário usado pelo mecanismo de armazenamento MyISAM para armazenar índices. A configuração adequada do key_buffer_size é essencial para garantir o desempenho ideal, pois os índices acessados com frequência são armazenados em um buffer, reduzindo a necessidade de acesso mais lento ao disco.

key_buffer_size: O tamanho da chave de buffer determina quanta memória é alocada para armazenar o índice MyISAM. Essa configuração deve ser ajustada com base na quantidade de memória física disponível e na quantidade de dados acessados periodicamente. Em geral, se o seu servidor usa exclusivamente o MyISAM, você pode alocar entre 25 e 30% da memória física total para key_buffer_size.

Exemplos de configurações no arquivo de configuração do MySQL (my.cnf):

[mysqld]

key_buffer_size = 4G

Essa personalização permite que o MySQL armazene mais índices na memória, o que pode acelerar pesquisas e consultas executadas com frequência.

Usando vários buffers de chave para MyISAM

Em algumas versões do MySQL, é possível usar vários caches de chaves para o MyISAM. Isso pode ser útil em situações em que você deseja alocar caches diferentes para tabelas ou grupos de tabelas diferentes, melhorando assim o desempenho de forma mais controlada e granular.

Configurando vários buffers de chave:

Você pode criar vários buffers de chave e alocar tabelas específicas para esses buffers. Isso é feito usando comandos SQL, como CACHE INDEX e LOAD INDEX INTO CACHE. No entanto, observe que esse recurso é usado com menos frequência e pode não ser suportado em todas as versões do MySQL.

Exemplos de configurações para usar vários buffers de chave:

— Criar buffers de chave adicionais

SET GLOBAL keycache1.key_buffer_size=2G;

SET GLOBAL keycache2.key_buffer_size=2G;

— Alocando tabelas para buffers de chave específicos

CACHE INDEX tabel1, tabel2 IN keycache1;

CACHE INDEX tabel3 IN keycache2;

— Carregando índices no cache

LOAD INDEX INTO CACHE tabel1, tabel2, tabel3;

Dessa forma, você pode alocar diferentes chaves de buffer para diferentes tabelas, permitindo otimizar o uso da memória de acordo com os padrões de acesso específicos dessas tabelas.

8. Configurando o cache para InnoDB

Configurando o tamanho do buffer pool para InnoDB

Para melhorar o desempenho do InnoDB, uma das etapas importantes é definir o tamanho correto do buffer pool. Aqui estão os passos que você pode seguir:

1. Determine o tamanho apropriado do buffer pool:

  • O tamanho ideal do buffer pool para o InnoDB é normalmente em torno de 80% da capacidade de memória física do servidor. No entanto, você pode usar mais do que isso se o servidor tiver muita memória.
  • Exemplo: innodb_buffer_pool_size = 80% da memória física total.

2. Defina o tamanho do buffer pool com base nas necessidades:

  • Se o servidor tiver muita memória, você poderá aumentar o tamanho do buffer do pool em 90% ou mais.
  • Exemplo: innodb_buffer_pool_size = 90% da memória física total.

3. Usando o InnoDB para melhorar o desempenho:

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Usando o InnoDB para melhorar o desempenho

Para usar o InnoDB de forma eficaz e melhorar o desempenho, você pode seguir estas etapas:

1. Definindo os parâmetros corretos do InnoDB:

  • Certifique-se de que os parâmetros do InnoDB, como innodb_buffer_pool_size, innodb_log_file_size e innodb_flush_log_at_trx_commit, sejam adaptados às necessidades do seu servidor.
  • Exemplo: innodb_buffer_pool_size = 80% da memória física total.

2. Usando buffer pools para melhorar o desempenho:

  • Use um pool de buffers para armazenar dados e índices, o que pode reduzir o acesso ao disco e melhorar o desempenho da consulta.
  • Exemplo: innodb_buffer_pool_size = 80% da memória física total.

3. Otimizando o desempenho usando o InnoDB:

  • Use o InnoDB para otimizar o desempenho usando um grande buffer pool para armazenar dados e índices.
  • Exemplo: innodb_buffer_pool_size = 80% da memória física total.

9. Teste e monitoramento

Usando ferramentas para medir o desempenho do cache

Para medir o desempenho do cache, você pode usar várias ferramentas fornecidas pelo MySQL. Aqui estão algumas maneiras de medir o desempenho do cache:

1. Usando SHOW STATUS e SHOW VARIABLES:

Você pode usar os comandos SHOW STATUS e SHOW VARIABLES para medir o desempenho do cache. Exemplo:

SHOW STATUS LIKE 'Key_reads';

SHOW STATUS LIKE 'Key_read_requests';

SHOW STATUS LIKE 'Key_blocks_unused';

SHOW STATUS LIKE 'key_buffer_size';

2. Usando o innotop:

O Innotop é uma ferramenta que pode ajudá-lo a medir o desempenho do InnoDB com mais detalhes. Exemplo:

innotop -i 10 --status

3. Usando o comando mysqladmin:

Você pode usar o comando mysqladmin para medir o desempenho do cache continuamente. Exemplo:

mysqladmin extended-status -r -i 10 | grep Key_reads

Calculando a taxa de acertos do cache e a porcentagem de buffer usada

Para calcular a taxa de acertos do cache e a porcentagem de buffer usada, você pode usar algumas equações fornecidas pelo MySQL. Aqui estão algumas maneiras de calculá-lo:

1. Calculando a taxa de acertos do cache:

A taxa de acertos do cache pode ser calculada usando a equação:

Cache hit ratio = 10 - ((Key_reads *  100) / Key_read_requests)

Exemplo:

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Key_reads';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| Key_reads     | 100    |
+---------------+--------+
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Key_read_requests';
+-------------------+--------+
| Variable_name     | Value  |
+-------------------+--------+
| Key_read_requests | 1000  |
+-------------------+--------+
mysql> SELECT 100 - ((100 * 100) / 1000);
+-----------------------+
| 99.00                 |
+-----------------------+

2. Calculando a porcentagem de buffers usados:

A porcentagem de buffers usados pode ser calculada usando a equação:

Porcentagem de buffer em uso = 100 - ((Key_blocks_unused * key_cache_block_size) * 100 / key_buffer_size)

Exemplo:

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Key_blocks_unused';
+-------------------+--------+
| Variable_name     | Value  |
+-------------------+--------+
| Key_blocks_unused  | 1000  |
+-------------------+--------+
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'key_buffer_size';
+-----------------------+--------+
| Variable_name        | Value  |
+-----------------------+--------+
| key_buffer_size      | 1024M |
+-----------------------+--------+
mysql> SELECT 100 - ((1000 * 1024 * 1024) / (1024 * 1024));
+-----------------------+
| 99.00                 |
+-----------------------+

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