2. Transformar dados usando recursos no Power Query
Editor do Power Query:
- Depois de selecionar Transform Data, você será levado ao editor do Power Query. Aqui, você pode fazer várias alterações, como:
- Excluir colunas: selecione as colunas desnecessárias e clique com o botão direito do mouse para excluí-las.
- Substituindo valores: Use o recurso “Replace Values” para substituir determinados valores por outros.
- Mesclar tabelas: Se você tiver várias tabelas que deseja mesclar, use a opção “Mesclar consultas” para mesclar por colunas-chave.
Implementando a mudança:
Cada etapa da alteração feita será registrada no painel direito. Você pode adicionar uma nova etapa ou editar uma etapa existente a qualquer momento.
3. Exemplo: Alterando o formato da data e limpando os dados
Alterando o formato da data:
- Se você tiver uma coluna de data no texto e quiser alterá-la para o formato de data correto:
- Selecione a coluna de data no editor do Power Query.
- Na guia Transform, selecione Data Type e, em seguida, selecione Date. Isso converterá a coluna para o formato de data apropriado.
Dados de limpeza:
- Para remover um valor vazio ou duplicado dos dados:
- Use a opção “Remover linhas” para remover as linhas em branco.
- Para remover duplicatas, selecione as colunas necessárias e clique na opção “Remove Duplicates”.
Integração entre o Power Pivot e o Power Query
Power Pivot e Power Query são duas ferramentas que se apoiam mutuamente em Microsoft Excel. Quando usados juntos, eles fornecem a capacidade de gerenciar big data, limpar dados e realizar análises aprofundadas com alta eficiência. Power Query serve para preparar dados, enquanto Power Pivot é usado para construir modelos de dados relacionais e analíticos mais complexos.
1. Usando o Power Query para preparar e limpar dados
O primeiro passo é importar e transformar os dados usando Power Query. Isso inclui processos como limpeza de dados, mesclagem de tabelas e alteração de formatos de dados.
Depois que os dados estiverem prontos, os resultados do Power Query serão inseridos no Data Model usado pelo Power Pivot.
Passos:
- Clique na guia Data e selecione Get Data para abrir o Editor do Power Query.
- Extraia dados de várias fontes (arquivos do Excel, bancos de dados ou APIs).
- Limpe os dados conforme necessário (por exemplo: remover duplicatas e alterar tipos de dados).
- Quando terminar, clique em Close & Load To e selecione a opção Add this data to the Data Model. Isso salvará os resultados da transformação em um Modelo de Dados que pode ser acessado no Power Pivot.
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2. Usando o Power Pivot para criar modelos de dados relacionais
Depois que os dados forem inseridos no Data Model, você poderá usar o Power Pivot para criar relações entre tabelas, adicionar colunas calculadas e executar análises avançadas com DAX (Expressões de Análise de Dados).
Passos:
- Clique na guia Power Pivot e selecione Manage.
- Você verá os dados que já foram carregados do Power Query para o Modelo de Dados.
- Se houver mais de uma tabela, use Diagram View para conectar tabelas com base em colunas de chave (como ID do Produto ou ID do Cliente).
- Use o DAX para adicionar novas colunas ou medidas.