O que é memória GPU compartilhada? Aqui está tudo o que você precisa saber

A memória GPU compartilhada é um recurso oferecido por algumas placas de vídeo modernas, especialmente aquelas baseadas na  arquitetura NVIDIA Turing ou AMD RDNA. Esse recurso permite que a placa gráfica use uma parte da memória do sistema (RAM) além ou reserve para a memória de vídeo (VRAM) conectada à própria placa gráfica.

Assim, a placa gráfica pode ter mais espaço para armazenar dados gráficos, como texturas, sombreadores e buffers de quadros, o que pode melhorar o desempenho e a qualidade dos gráficos em alguns cenários.

No entanto, esse recurso também tem algumas desvantagens e limitações que você precisa saber antes de usá-lo. Neste artigo, explicaremos o que  é memória GPU compartilhada,  como ela funciona, quando você deve usá-la e quais são suas vantagens e desvantagens.

Como funciona a memória GPU compartilhada?

Para entender como funciona a  memória GPU compartilhada, precisamos conhecer alguns conceitos básicos sobre memória e placas gráficas. Em termos simples, a memória é o local onde os dados são armazenados e acessados pelo processador, tanto a CPU quanto a GPU. Existem diferentes memórias, como DRAM, SRAM, GDDR, HBM e outras, que possuem características e funções diferentes.

A memória do sistema, ou RAM, é o tipo mais comum de memória usado pela CPU para armazenar e recuperar dados. A RAM normalmente usa a tecnologia DRAM , o que significa memória dinâmica com acesso aleatório. Isso significa que os dados podem ser acessados aleatoriamente de qualquer local na memória sem ter que seguir uma sequência específica. No entanto, isso também significa que os dados serão perdidos se nenhuma energia fluir para a memória.

Memória de vídeo, ou VRAM, é um tipo de memória usada especificamente por GPUs para armazenar e recuperar dados gráficos. A VRAM normalmente usa  a tecnologia GDDR ou HBM, que são variantes da DRAM otimizadas para alta velocidade e largura de banda. Isso significa que os dados podem ser movidos rapidamente entre a GPU e a VRAM, o que é importante para produzir imagens com alta resolução e taxas de quadros. No entanto, isso também significa que a VRAM é mais cara e mais difícil de produzir do que a RAM.

A placa gráfica é o hardware responsável por processar dados gráficos e enviá-los para o monitor. As placas gráficas geralmente têm GPU, VRAM e alguns outros componentes conectados a uma placa de circuito. A GPU é o cérebro da placa gráfica, que realiza cálculos matemáticos complexos para produzir imagens. VRAM é o local onde a GPU armazena os dados gráficos necessários para produzir a imagem, como texturas, sombreadores e buffers de quadros.

Agora, vamos ver como a memória GPU compartilhada funciona. Por padrão, a GPU só pode usar a VRAM conectada à placa gráfica como fonte de memória. A quantidade de VRAM disponível depende do modelo e das especificações da placa gráfica. Por exemplo, a placa de vídeo NVIDIA GeForce RTX 3080 tem 10 GB de VRAM, enquanto a placa de vídeo AMD Radeon RX 6800 tem 16 GB de VRAM  .

No entanto, há casos em que a VRAM disponível não é suficiente para armazenar todos os dados gráficos exigidos pela GPU. Por exemplo, se você executar um jogo ou aplicativo gráfico que é muito exigente, ou usar resoluções muito altas ou configurações gráficas, você pode enfrentar um fenômeno chamado afunilamento VRAM. Isso significa que a VRAM fica cheia e não pode armazenar mais dados, o que pode levar à diminuição do desempenho e da qualidade gráfica, como gagueira, estalo ou artefatos.

Para resolver esse problema, algumas placas gráficas modernas oferecem um  recurso de memória GPU compartilhada, que permite que a GPU use uma parte da RAM além ou reserve para VRAM. Assim, a GPU pode ter mais espaço para armazenar dados gráficos, o que pode melhorar o desempenho e a qualidade gráfica em alguns cenários.

A maneira como  a memória GPU compartilhada funciona é a seguinte:

• Primeiro, a GPU tentará armazenar todos os dados gráficos que precisa na VRAM, como de costume.
• Em segundo lugar, se a VRAM ficar cheia e não puder armazenar mais dados, a GPU pegará dados gráficos menos importantes ou raramente usados e os moverá para a RAM. Os dados gráficos que são transferidos para a RAM são chamados de memória GPU compartilhada.
• Terceiro, se a GPU precisar de dados gráficos que foram movidos para a RAM, ela irá recuperá-los da RAM e movê-los para a VRAM. Esse processo é chamado  de troca de memória.

Dessa forma, a GPU pode usar a RAM como uma fonte de memória alternativa, o que pode aumentar a quantidade de dados gráficos que a GPU pode armazenar e acessar.

Quando você deve usar a memória GPU compartilhada?

O  recurso de memória GPU compartilhada pode ser benéfico em alguns cenários, especialmente se você tiver uma placa gráfica com VRAM limitada ou se estiver executando jogos ou aplicativos gráficos que são muito exigentes. Nesses casos, esse recurso pode ajudá-lo a melhorar o desempenho e a qualidade gráfica, reduzindo as chances  de um gargalo de VRAM.

No entanto, esse recurso também tem algumas desvantagens e limitações que você precisa saber antes de usá-lo. Aqui estão alguns deles:

• Primeiro, o  recurso de memória GPU compartilhada não pode aumentar a quantidade real de VRAM instalada na placa gráfica. Esse recurso só pode usar RAM como uma fonte de memória adicional, que não é tão rápida ou tão ampla quanto a VRAM. Portanto, esse recurso não pode substituir a VRAM real, mas apenas como uma solução temporária ou emergencial.
• Em segundo lugar, os recursos de memória GPU compartilhada podem afetar o desempenho e a qualidade gráfica, dependendo da frequência e da quantidade de dados gráficos movidos entre a VRAM e a RAM. O  processo de troca de memória pode  consumir tempo e recursos, o que pode levar à diminuição do desempenho e da qualidade gráfica, como atraso, gagueira ou artefatos. Portanto, esse recurso é melhor usado como último recurso, se a VRAM não for suficiente.
• Em terceiro lugar, os recursos de memória compartilhada da GPU  podem afetar o desempenho e a qualidade geral do sistema, dependendo da quantidade de RAM que está sendo usada pela GPU. Se a GPU usa muita RAM, ela pode reduzir a quantidade de RAM disponível para a CPU e outros aplicativos. Isso pode causar uma diminuição no desempenho e na qualidade geral do sistema, como atraso, falhas ou telas azuis. Portanto, esse recurso deve ser usado com sabedoria e não exceder os limites definidos pelo sistema operacional ou placa gráfica.

Como ativar ou desativar a memória GPU compartilhada?

O  recurso de memória GPU compartilhada geralmente é ativado automaticamente pelo sistema operacional ou driver da placa gráfica, dependendo dos requisitos de memória e disponibilidade. Você não precisa habilitar ou desabilitar manualmente esse recurso, a menos que queira alterar as configurações ou preferências associadas a esse recurso.

Aqui estão algumas maneiras de habilitar ou desabilitar  a memória GPU compartilhada ou alterar as configurações relacionadas a esse recurso:

• Primeiro, você pode usar  o Gerenciador de Tarefas para monitorar o uso de memória da GPU pela GPU. Para fazer isso, você pode abrir o Gerenciador de tarefas pressionando Ctrl+Shift+Esc, clique na guia Desempenho e selecione GPU. Aqui, você pode ver várias estatísticas sobre GPUs, incluindo memória GPU dedicada, memória GPU compartilhada e uso de memória GPU. Memória GPU dedicada é a quantidade de VRAM instalada na placa gráfica. Memória GPU compartilhada é a quantidade de RAM usada pela GPU além ou reservada para VRAM. O uso de memória  da GPU é a quantidade total de memória usada pela GPU, tanto VRAM quanto RAM. Você pode usar essas informações para descobrir quanta memória GPU compartilhada está sendo usada pela GPU e se isso afeta os gráficos ou o desempenho e a qualidade do sistema.
• Em segundo lugar, você pode usar o Painel de Controle NVIDIA ou o Software AMD Radeon para alterar as configurações relacionadas à memória GPU compartilhada. Para fazer isso, você pode abrir o Painel de Controle NVIDIA ou o Software AMD Radeon clicando com o botão direito do mouse na área de trabalho e selecionando Painel de Controle NVIDIA ou AMD Radeon Software. Aqui, você pode alterar algumas configurações que podem afetar o uso da memória GPU compartilhada pela GPU, como Qualidade de textura, Filtragem anisotrópica, Anti-Aliasing e outros. Quanto maior a configuração gráfica, mais dados gráficos são exigidos pela GPU, o que pode aumentar o uso de memória GPU compartilhada. Portanto, você pode tentar reduzir as configurações gráficas, se quiser reduzir o uso de memória GPU compartilhada pela GPU, ou melhorar o desempenho e a qualidade gráfica.
• Em terceiro lugar, você pode usar as Configurações do Windows para alterar as configurações relacionadas à memória compartilhada da GPU. Para fazer isso, você pode abrir Configurações do Windows pressionando Windows+I, clique em Sistema e selecione Exibir. Aqui, você pode alterar algumas configurações que podem afetar o uso da memória compartilhada da GPU, como Resolução, Escala e layout, Configurações de gráficos e outros. Em geral, quanto maior a resolução ou escala da tela, mais dados gráficos são exigidos pela GPU, o que pode aumentar o uso de memória GPU compartilhada. Portanto, você pode tentar diminuir a resolução ou a escala da tela, se quiser reduzir o uso de memória GPU compartilhada pela GPU ou melhorar o desempenho e a qualidade gráfica.

Quais são as vantagens e desvantagens da memória GPU compartilhada?

O  recurso de memória GPU compartilhada  tem várias vantagens e desvantagens que você precisa considerar antes de usá-lo. Aqui estão alguns deles:

Vantagem

• O  recurso de memória GPU compartilhada pode  aumentar a quantidade de memória disponível para a GPU, o que pode melhorar o desempenho e a qualidade gráfica em alguns cenários, especialmente se você tiver uma placa gráfica com VRAM limitada ou se estiver executando jogos ou aplicativos gráficos que são particularmente exigentes.
• Os  recursos de memória compartilhada da GPU podem reduzir a possibilidade  de gargalos de VRAM, o que pode causar degradação de desempenho e qualidade gráfica, como gagueira, estalo ou artefatos.
• O  recurso de memória GPU compartilhada pode  fornecer flexibilidade e adaptabilidade à GPU, que pode ajustar o uso de memória de acordo com as necessidades e disponibilidade de memória. Isso pode melhorar a eficiência e a otimização da GPU no gerenciamento de dados gráficos.

Perda

• O  recurso de memória GPU compartilhada não pode aumentar a quantidade real de VRAM instalada na placa gráfica. Esse recurso só pode usar RAM como uma fonte de memória adicional, que não é tão rápida ou tão ampla quanto a VRAM. Portanto, esse recurso não pode substituir a VRAM real, mas apenas como uma solução temporária ou emergencial.
• Os recursos  de memória GPU compartilhada podem afetar o desempenho e a qualidade dos gráficos, dependendo da frequência e da quantidade de dados gráficos movidos entre a VRAM e a RAM. O  processo de troca de memória pode  consumir tempo e recursos, o que pode levar à diminuição do desempenho e da qualidade gráfica, como atraso, gagueira ou artefatos.
• Os  recursos de memória compartilhada da GPU  podem afetar o desempenho e a qualidade geral do sistema, dependendo da quantidade de RAM que está sendo usada pela GPU. Se a GPU usa muita RAM, ela pode reduzir a quantidade de RAM disponível para a CPU e outros aplicativos. Isso pode causar uma diminuição no desempenho e na qualidade geral do sistema, como atraso, falhas ou telas azuis.

Conclusão

A memória GPU compartilhada é um recurso oferecido por algumas placas de vídeo modernas, especialmente aquelas baseadas na  arquitetura NVIDIA Turing ou AMD RDNA. Esse recurso permite que a placa gráfica use uma parte da RAM além ou reserve para VRAM, o que pode melhorar o desempenho e a qualidade gráfica em alguns cenários.

No entanto, esse recurso também tem algumas desvantagens e limitações que você precisa saber antes de usá-lo. Esse recurso não pode aumentar a quantidade real de VRAM e pode afetar o desempenho e a qualidade dos gráficos ou do sistema, dependendo do uso da memória.

Portanto, esse recurso deve ser usado com sabedoria e não exceder os limites definidos pelo sistema operacional ou placa gráfica. Você também pode alterar algumas configurações relacionadas a esse recurso, para otimizar o uso de memória pela GPU.