Excel: conceitos básicos de bancos de dados

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As bases de dados são elementos-chave na gestão de dados estruturada e eficiente. Na era digital de hoje, os dados são um ativo muito valioso para organizações e indivíduos. Ao utilizar bancos de dados, as informações podem ser armazenadas, organizadas e acessadas sistematicamente.

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Ele permite que os usuários gerenciem grandes quantidades de dados sem sacrificar a integridade e a precisão das informações. Por exemplo, as empresas podem usar bancos de dados para armazenar informações, transações e estoque de clientes, facilitando as decisões estratégicas.

Os bancos de dados organizam os dados em um formato estruturado, facilitando o acesso e o processamento das informações. Uma estrutura de tabela composta por linhas e colunas permite que cada entidade seja exibida claramente.

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Por exemplo, em um relational database, os dados do cliente podem ser vinculados às informações do pedido por meio de relacionamentos entre tabelas. Isso não apenas melhora a eficiência da pesquisa de dados, mas também permite uma análise mais aprofundada. Por exemplo, um gerente de marketing pode obter rapidamente relatórios sobre o comportamento de compra do cliente com base nos dados armazenados em um banco de dados.

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database relations

Estrutura básica do banco de dados

Um banco de dados é uma coleção organizada de informações, geralmente armazenadas em formato digital, que facilita o acesso, o gerenciamento e o processamento de dados pelos usuários. Na vida cotidiana, os bancos de dados são usados em vários campos, como negócios, saúde, educação e governo.

Por exemplo, uma empresa pode usar um banco de dados para armazenar dados de clientes, transações de vendas e estoque de produtos. Com um banco de dados, as empresas podem analisar dados para melhorar as estratégias de marketing e a tomada de decisões.

Principais componentes de um banco de dados

Tabel

As tabelas são os principais elementos em um banco de dados que servem como estruturas de armazenamento de dados. Cada tabela consiste em linhas (registros) e colunas (campos). Uma tabela pode ser considerada como uma pasta que contém informações sobre uma entidade específica, como um cliente ou um produto.

Em um sistema de banco de dados relacional, os dados são armazenados em tabelas interconectadas. Por exemplo, uma tabela que armazena dados de funcionários pode ser conectada a uma tabela que armazena informações salariais.

ID do clienteNome do clienteCidade
001Budi SantosoJacarta
002Siti RahmawatiBandung

Colunas e linhas

  • Colunas são seções que mostram os atributos ou características de uma entidade em uma tabela. Por exemplo, na tabela customer, as colunas podem conter nomes, endereços e números de telefone.
  • As linhas são representações de dados armazenados. Cada linha na tabela representa uma única entidade com todos os seus atributos. Por exemplo, uma única linha na tabela do cliente conterá informações completas sobre um cliente específico.

Diferença entre bancos de dados manuais e digitais

Os bancos de dados manuais geralmente são gerenciados fisicamente usando documentos em papel ou escritos. Os usuários precisam pesquisar informações manualmente, como classificar documentos ou copiar dados para uma planilha.

Enquanto isso, os bancos de dados digitais permitem o armazenamento eletrônico e o gerenciamento de dados. Isso facilita o acesso rápido e eficiente às informações e permite que os usuários analisem dados com softwares como o SQL. Com um banco de dados digital, as alterações em uma única entidade podem ser feitas automaticamente sem a necessidade de alterar manualmente cada registro.

Termos importantes em bancos de dados

Record

Um registro é uma única unidade de informações completas armazenadas em uma tabela de banco de dados. Cada registro consiste em dados interconectados e é organizado na forma de linhas. Por exemplo, em uma tabela de clientes, um único registro pode conter informações sobre um cliente, como nome, endereço e número de telefone. Aqui está um exemplo de um registro na tabela de clientes:

NomeEndereçoNúmero de telefone
Budi SantosoJl. Merpati No. 100812-3456-7890

Aqui, todas as informações sobre Budi Santoso são um único registro na tabela de clientes.

Field

Os campos são colunas em uma tabela que descrevem os atributos ou características da entidade armazenada. Cada campo tem um nome e um tipo de dados específicos que determinam o tipo de informação que pode ser armazenada. Por exemplo, em uma tabela de produtos, os campos podem incluir o nome do produto, o preço e o estoque. Aqui está um exemplo de uma estrutura de tabela de produto com campos diferentes:

Nome do produtoPreçoEstoque
Computador portátil10.000.00050
Smartphones5.000.000100

Neste exemplo, “Nome do produto”, “Preço” e “Estoque” são campos que armazenam os atributos de cada produto.

Query

Query é um comando usado para recuperar ou modificar dados em um banco de dados. Normalmente, as consultas são escritas em uma linguagem de programação específica, como SQL (Structured Query Language). Com consultas, os usuários podem executar várias ações, como recuperar dados, atualizar informações ou excluir dados do banco de dados.

Um exemplo de consulta simples para recuperar todos os dados da tabela customer é:

SELECT * FROM Cliente;

Essa consulta retornará todos os registros que estão na tabela do cliente para que o usuário possa ver todas as informações armazenadas.

O conceito de relações entre tabelas em bancos de dados

No gerenciamento de banco de dados, as relações entre tabelas são uma base importante para organizar os dados adequadamente. Dessa forma, podemos correlacionar dados de diferentes tabelas para evitar duplicações e melhorar a eficiência no gerenciamento de dados. Aqui está a explicação.

One-to-Many relacionamento

Uma relação um-para-muitos ocorre quando um registro em uma tabela pode ser associado a muitos registros em outra tabela.

Exemplo 😀 Administração de dados e faturas do cliente:

  • A tabela  Clientes armazena informações do cliente, como ID e nome.
  • A tabela Faturasarmazena transações de clientes, como números de fatura e pagamentos totais.

Essa relação conecta a ID do Cliente na tabela Clientes com várias faturas na tabela Faturas.

Tabela de clientes:

ID do clienteNomeCidade
001Budi SantosoJacarta
002Siti RahmaBandung

Tabela de faturas:

Número da faturaID do clienteTotal
INV001001IDR 1.000.000
INV002001IDR 500.000
INV003002IDR 750.000

Aqui, o cliente com ID “001” tem duas faturas (INV001 e INV002).

One relação to-One

Uma relação um-para-um ocorre quando um registro em uma tabela está conectado a apenas um registro em outra tabela.

Exemplo 😀 banco de dados de funcionários:

  • A tabela  Funcionários armazena dados de funcionários, como nomes e IDs.
  • A  tabela Detalhes do Funcionário armazena detalhes adicionais, como número de identificação ou endereço.

Tabela de funcionários:

ID do funcionárioNomePosição
001Budi SantosoGerente

Detalhes da tabela do funcionário:

ID do funcionárioNúmero de identificaçãoEndereço
0011234567890Sul de Jacarta

Cada funcionário tem apenas um dado detalhado.

Many relação to-Many

Uma relação muitos-para-muitos ocorre quando um registro em uma tabela pode ser associado a muitos registros em outra tabela e vice-versa. Esse relacionamento geralmente usa uma tabela intermediária (tabela de junção).

Exemplos de 😀 Sistemas de cursos online:

  • A tabela  Aluno armazena os dados do aluno.
  • A tabela  Cursos armazena uma lista de cursos.
  • Tabela intermediária do alunoCursoO curso conecta os alunos com os cursos que estão fazendo.

Tabela do aluno:

Carteira de estudanteNome
001Budi Santoso

Tabela do curso:

Código do cursoNome do curso
101Programação básica

Mesa do AlunoCurso:

Carteira de estudanteCódigo do curso
001101

Um aluno pode fazer vários cursos e um curso pode ser frequentado por muitos alunos.

Benefícios das relações entre mesas

1. Evite a duplicação de dados

Ao dividir os dados em tabelas interconectadas, as mesmas informações não precisam ser armazenadas repetidamente.

Exemplo: o nome de um cliente é armazenado apenas uma vez na tabela Clientes, mesmo que o cliente tenha várias transações.

2. Eficiência de armazenamento de dados

As relações entre tabelas reduzem o uso do espaço de armazenamento porque os dados repetitivos são separados em uma única entidade.

3. Facilidade de retenção de dados

As alterações nos dados de uma tabela afetam automaticamente as relações em outras tabelas. Por exemplo, alterar o nome do cliente na tabela Clientes refletirá a alteração em todas as transações relacionadas.

4. Flexibilidade de análise de dados

As relações entre tabelas facilitam a combinação de dados de várias fontes para fins de análise, como relatórios de vendas por cliente.

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