1. Assurez-vous que le texte de l’image est visible
L’OCR fonctionne en reconnaissant les modèles de caractères. Si le texte de l’image n’est pas clair à l’œil nu, il est probable que le système aura également du mal à le reconnaître.
- Assurez-vous que l’image n’est ni trop sombre ni trop lumineuse. Un éclairage uniforme aide l’OCR à reconnaître les caractères avec précision.
- Évitez les images floues, car les images floues ou floues rendront la tâche difficile aux systèmes OCR. Si vous utilisez un appareil photo, assurez-vous de vous concentrer sur le texte.
- La différence de couleur entre le texte et l’arrière-plan doit être frappante. Le noir sur blanc donne généralement les meilleurs résultats.
2. Pour les documents physiques, faites attention aux techniques de prise de vue
Si vous utilisez un appareil photo pour photographier des documents physiques avant de les traiter avec l’OCR, suivez ces instructions pour obtenir les meilleurs résultats :
- Prenez la photo d’un angle droit (90 degrés). Évitez les coins inclinés, car ils peuvent déformer la forme des lettres.
- Placez le document sur une surface plane et stable. Une table unie est la meilleure option pour que l’arrière-plan ne distrait pas.
- Évitez les ombres ou les reflets de lumière. Placez la source lumineuse sur le côté ou par le haut afin de ne pas créer d’ombres à la main ou de reflets lumineux.
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3. Si le texte ne se lit pas bien, essayez cette solution
Certains textes peuvent être difficiles à reconnaître, surtout s’ils sont de petite taille ou de faible résolution. Voici quelques étapes de réparation que vous pouvez prendre :
- Zoomez sur la zone de capture d’écran, car plus la taille de la police capturée est grande, plus il sera facile pour le système OCR de la reconnaître.
- Utilisez le mode de capture rectangulaire. Ce mode vous permet de sélectionner des zones avec précision afin que vous puissiez vous concentrer uniquement sur le texte sans distractions en arrière-plan.
- Recapturez des images avec un meilleur appareil photo ou améliorez la qualité des fichiers sources.