AccueilBase de donnéesInterroger des données MySQL avec SELECT efficacement

Interroger des données MySQL avec SELECT efficacement

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) populaire et largement utilisé dans divers secteurs. Conçu pour stocker, traiter et gérer des données à petite et grande échelle, MySQL est un choix de premier ordre dans le développement d’applications Web, de systèmes d’information et de plateformes de commerce électronique. L’une des commandes de base les plus importantes est l’instruction SELECT, qui récupère ou affiche les données d’une ou plusieurs tables d’une base de données.

script mysql

Qu’est-ce qu’un SELECT Statement ?

SELECT Statement est une commande SQL de base utilisée pour récupérer des données à partir d’une ou plusieurs tables d’une base de données MySQL. Avec cette commande, les utilisateurs peuvent afficher les données selon leurs besoins, qu’il s’agisse de sélectionner une colonne spécifique ou de récupérer l’intégralité du contenu de la table.

L’objectif principal de l’SELECT Statement est de permettre aux utilisateurs de récupérer facilement des informations de la base de données en fonction de besoins spécifiques, qu’il s’agisse d’afficher une seule colonne, plusieurs colonnes ou des données entières à partir d’une table. De plus, le SELECT Statement peut également être combiné avec d’autres commandes telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour effectuer un filtrage, un tri ou limiter le nombre de résultats affichés.

Comment utiliser SELECT Statement pour capturer des données à colonne unique

SELECT Statement en SQL est une commande utilisée pour récupérer des données à partir d’une colonne spécifique d’une table. La syntaxe de base pour l’utilisation d’une instruction SELECT est la suivante :

SELECT column_name FROM table_name ;

Dans cette syntaxe, SELECT est la fonction de sélection des données que vous souhaitez afficher, column_name est la colonne dont vous souhaitez récupérer les données, FROM indique la source des données et table_name est la table où se trouve la colonne.

Par exemple, nous pouvons récupérer des données à partir d’une colonne nommée prod_name dans la table products. En utilisant le SELECT Statement suivant, nous pouvons afficher toutes les données des colonnes prod_name :

SELECT prod_name FROM products ;

Le résultat de cette commande est l’ensemble des valeurs contenues dans la colonne prod_name de la table products. Par exemple, si la table products contient des données comme celle-ci :

| prod_name     |
|---------------|
| 0.5 ton anvil |
| 1 ton anvil   |
| 2 ton anvil   |
| Oil can       |

Comment utiliser SELECT Statement pour capturer des données de plusieurs colonnes

Pour récupérer des données de plusieurs colonnes dans une table, le SELECT Statement nous permet de nommer plusieurs colonnes à la fois. De cette façon, nous pouvons afficher plusieurs colonnes de la même table dans une seule requête sans avoir à exécuter la  commande SELECT  à plusieurs reprises.

Lorsque nous voulons prendre plusieurs colonnes, il nous suffit d’ajouter les noms des colonnes que nous voulons afficher après le mot-clé SELECT, séparés par une virgule (,). Le nom de la table qui contient ces données est toujours spécifié après le mot-clé FROM.

La syntaxe pour prendre plusieurs colonnes est la suivante :

SELECT column_name1, column_name2, column_name3 FROM table_name ;
  • SELECT : pour sélectionner les données que vous souhaitez récupérer.
  • column_name1, column_name2, column_name3 : la colonne que vous souhaitez afficher, séparée par une virgule.
  • FROM : pour indiquer la table à partir de laquelle les données ont été extraites.

Par exemple, voici une requête permettant de récupérer des données à partir des  colonnes prod_id, prod_name et prod_price de la table products :

SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products ;

Si la table products contient des données comme celle-ci :

| prod_id | prod_name     | prod_price |
|---------|---------------|------------|
| ANV01   | 0.5 ton anvil | 5.99       |
| ANV02   | 1 ton anvil   | 9.99       |
| ANV03   | 2 ton anvil   | 14.99      |
| OL1     | Oil can       | 8.99       |

Ensuite, les résultats de cette requête afficheront les données des colonnes prod_id, prod_name et prod_price en même temps afin que nous puissions voir l’ID du produit, le nom du produit et le prix dans une seule vue.

Récupérer toutes les colonnes avec SELECT Statement

Lorsque nous voulons afficher toutes les colonnes d’une table, nous pouvons utiliser le SELECT Statement avec le symbole générique *. Le  joker *  nous permet de récupérer toutes les colonnes sans avoir à les mentionner individuellement.

Cependant, bien que cela soit pratique, l’utilisation de  caractères génériques *  doit être faite avec prudence, surtout si la table comporte de nombreuses colonnes ou si seules quelques colonnes sont nécessaires. La récupération de toutes les colonnes sans raison apparente peut ralentir les performances des requêtes, surtout si les données récupérées sont très volumineuses. Par conséquent, il est préférable d’utiliser le * wildcard uniquement si toutes les données sont nécessaires.

Pour récupérer toutes les colonnes de la table products, nous pouvons utiliser la requête suivante :

SELECT * FROM products ;

Si la table products contient des données comme celle-ci :

| prod_id | prod_name     | prod_price | prod_vendor | stock_qty |
|---------|---------------|------------|-------------|-----------|
| ANV01   | 0.5 ton anvil | 5.99       | Vendor A    | 20        |
| ANV02   | 1 ton anvil   | 9.99       | Vendor A    | 15        |
| ANV03   | 2 ton anvil   | 14.99      | Vendor B    | 30        |
| OL1     | Oil can       | 8.99       | Vendor B    | 50        |

Ensuite, le résultat de cette commande affichera toutes les colonnes (prod_id, prod_name, prod_price, prod_vendor, stock_qty) de la table products.

Notes importantes

L’utilisation du caractère générique* facilite l’extraction de toutes les colonnes dans une seule requête, mais elle peut réduire les performances si la table récupérée comporte de nombreuses colonnes ou des données très volumineuses. Ainsi, si nous n’avons besoin que de quelques colonnes spécifiques, il est préférable de mentionner directement les noms de ces colonnes pour que la requête reste efficace.

Limitation des résultats des requêtes avec LIMIT

En SQL, la commande LIMIT permet de limiter la quantité de données affichées à partir des résultats de la requête. LIMIT est particulièrement utile lorsque nous voulons uniquement récupérer une certaine quantité de données à partir d’une table, comme l’affichage d’un échantillon ou uniquement les premiers éléments de données d’un résultat de requête volumineux.

LIMIT est utilisé en mentionnant la quantité de données souhaitée après le mot-clé. Lorsqu LIMIT est suivi d’un seul chiffre, MySQL récupère plusieurs lignes de données allant de la première ligne au numéro spécifié.

L’exemple suivant montre comment utiliser LIMIT pour récupérer les 5 premières données de la colonne prod_name de la table products :

SELECT prod_name FROM products LIMIT 5 ;

Ensuite, le résultat de cette requête n’affichera que les 5 premières lignes :

| prod_name     |
|---------------|
| 0.5 ton anvil |
| 1 ton anvil   |
| 2 ton anvil   |
| Oil can       |
| Fuses         |

Utilisation de LIMIT et OFFSET dans la capture de données

Nous pouvons limiter le nombre de lignes récupérées et également déterminer à partir de quelles lignes les données sont récupérées à l’aide de OFFSET. Dans MySQL, OFFSET est écrit en conjonction avec LIMIT pour déterminer le point de départ de la récupération des données. Exemples:

SELECT prod_name FROM products LIMIT 5 OFFSET 5 ;

Cette requête récupérera 5 lignes de données, à partir de la 6ème ligne.

Il existe également d’autres façons d’écrire LIMIT en utilisant OFFSET deux nombres après LIMIT, telles que :

SELECT prod_name FROM products LIMIT 5, 5 ;

Cette écriture a la même signification, qui est de prendre 5 lignes à partir de la 6ème rangée, où le premier chiffre (5) est OFFSET et le deuxième chiffre (5) est la quantité de données à prendre.

Avantages de LIMIT et OFFSET

  • LIMIT sans OFFSET nous permet de récupérer plus facilement certaines données initiales à partir des résultats de la requête.
  • La combinaison de LIMIT et de OFFSET est particulièrement utile pour les paramètres de données dans l’application tels que les pages vues (*pagination*), où chaque page nécessite la même quantité de données mais commence à partir de positions différentes.

Capturer des données uniques avec DISTINCT

En SQL, DISTINCT commandes sont utilisées dans le SELECT Statement pour obtenir des données sans duplication. S’il y a les mêmes données dans une colonne et que nous voulons simplement afficher des valeurs différentes, DISTINCT s’assure que chaque valeur apparaît une fois dans les résultats de la requête.

DISTINCT est placé après le mot-clé SELECT et avant le nom de la colonne que vous souhaitez récupérer. Cette commande indique à MySQL d’afficher uniquement les données uniques de cette colonne et de supprimer les lignes qui ont la même valeur.

La syntaxe d’utilisation de DISTINCT est la suivante :

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name ;
  • DISTINCT : indique à SQL d’afficher les valeurs uniques dans les colonnes spécifiées.
  • column_name : nom de la colonne à partir de laquelle vous souhaitez récupérer des données de manière unique.
  • FROM : indique la table d’où proviennent les données.

Par exemple, nous voulons obtenir des données uniques à partir des colonnes vend_id de la table products. Sans utiliser DISTINCT, s’il existe plusieurs produits du même fournisseur, chaque ID de fournisseur apparaîtra plusieurs fois dans les résultats de la requête. Avec DISTINCT, nous pouvons nous assurer que les résultats n’affichent qu’une seule fois chaque ID de fournisseur.

En voici quelques exemples :

SELECT DISTINCT vend_id FROM products ;

Si la table products contient des données comme celle-ci :

| vend_id |
|---------|
| 1001    |
| 1001    |
| 1002    |
| 1003    |
| 1003    |
| 1003    |
| 1004    |

Les résultats de la requête n’afficheront que l’ID de fournisseur unique, il se présentera donc comme suit :

| vend_id |
|---------|
| 1001    |
| 1002    |
| 1003    |
| 1004    |

Notes importantes

  • DISTINCT s’applique à la combinaison de colonnes sélectionnée dans la requête. Si plusieurs colonnes sont utilisées avec DISTINCT, SQL garantit que la combinaison de colonnes est unique.
  • DISTINCT supprime uniquement les doublons des colonnes spécifiées et n’affecte pas les autres colonnes de la table.

Utilisation de noms de colonnes qualifiés

L’utilisation de fully qualified column names (au format table.column) en SQL présente plusieurs avantages importants, en particulier lors de la récupération de données à partir de tables qui peuvent avoir des colonnes portant le même nom.

Voici quelques-uns des avantages de l’utilisation de noms de colonnes complets :

  1. Avec le format table.column, vous indiquez de quelle table provient la colonne. Cela est particulièrement utile lorsque vous utilisez plusieurs tables dans une seule requête, par exemple lors de JOIN. Cette clarté réduit la confusion quant à la colonne à laquelle il est fait référence.
  2. S’il existe deux tables ou plus qui ont des colonnes portant le même nom, l’utilisation de noms de colonnes complets peut éviter les conflits. Par exemple, si vous avez des tables products et orders qui ont chacune prod_id colonnes, vous pouvez utiliser products.prod_id et orders.prod_id pour différencier les deux.
  3. En incluant des noms de table dans les références de colonne, le code SQL devient plus facile à comprendre et à gérer par d’autres développeurs ou par eux-mêmes à l’avenir. Cela permet de poursuivre la documentation et le développement.

Conclusion

L’apprentissage des instructions SELECT dans MySQL est essentiel pour gérer les données correctement et en toute sécurité. Grâce à la possibilité de récupérer des données spécifiques, à la flexibilité dans la sélection des colonnes, au maintien de la clarté et à l’amélioration des performances, vous pouvez améliorer l’efficacité et la qualité de vos projets. Le respect des meilleures pratiques, telles que l’utilisation de noms de colonnes complets et d’une mise en forme cohérente, est également bénéfique pour la documentation et le dépannage dans le code SQL.

Articles Récents