2. Transformer les données à l’aide des fonctionnalités de Power Query
Éditeur Power Query :
- Après avoir sélectionné Transform Data, vous serez redirigé vers l’éditeur Power Query. Ici, vous pouvez apporter diverses modifications telles que :
- Supprimer les colonnes : sélectionnez les colonnes dont vous n’avez pas besoin et cliquez avec le bouton droit de la souris pour les supprimer.
- Remplacement de valeurs : Utilisez la fonction « Replace Values » pour remplacer certaines valeurs par d’autres.
- Fusionner les tables : si vous avez plusieurs tables que vous souhaitez fusionner, utilisez l’option « Fusionner les requêtes » pour fusionner par colonnes clés.
Mise en œuvre du changement :
Chaque étape de la modification que vous apportez sera enregistrée dans le panneau de droite. Vous pouvez ajouter une nouvelle étape ou modifier une étape existante à tout moment.
3. Exemple : modification du format de date et nettoyage des données
Modification du format de date :
- Si vous avez une colonne de date dans le texte et que vous souhaitez la modifier au format de date correct :
- Sélectionnez la colonne de date dans l’éditeur Power Query.
- Sous l’onglet Transform, sélectionnez Data Type, puis sélectionnez Date. Cela convertira la colonne au format de date approprié.
Données de nettoyage :
- Pour supprimer une valeur vide ou dupliquée des données :
- Utilisez l’option « Supprimer les lignes » pour supprimer les lignes vides.
- Pour supprimer les doublons, sélectionnez les colonnes requises et cliquez sur l’option « Remove Duplicates ».
Intégration entre Power Pivot et Power Query
Power Pivot et Power Query sont deux outils qui se soutiennent mutuellement dans Microsoft Excel. Lorsqu’ils sont utilisés ensemble, ils offrent la possibilité de gérer des données volumineuses, de nettoyer les données et d’effectuer des analyses approfondies avec une grande efficacité. Power Query sert à préparer les données, tandis que Power Pivot est utilisé pour construire des modèles de données relationnels et analytiques plus complexes.
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1. Utilisation de Power Query pour préparer et nettoyer les données
La première étape consiste à importer et à transformer les données à l’aide de Power Query. Cela inclut des processus tels que le nettoyage des données, la fusion de tables et la modification des formats de données.
Une fois que les données sont prêtes, les résultats de Power Query sont introduits dans le Data Model utilisé par Power Pivot.
Escalier:
- Cliquez sur l’onglet Data, puis sélectionnez Get Data pour ouvrir l’éditeur Power Query.
- Extrayez des données de plusieurs sources (fichiers Excel, bases de données ou API).
- Nettoyez les données si nécessaire (par exemple, supprimez les doublons et modifiez les types de données).
- Lorsque vous avez terminé, cliquez sur Close & Load To, puis sélectionnez l’option Add this data to the Data Model. Cela permet d’enregistrer les résultats de la transformation en un modèle de données accessible dans Power Pivot.
2. Utilisation de Power Pivot pour créer des modèles de données relationnelles
Une fois les données saisies dans le Data Model, vous pouvez utiliser le Power Pivot pour créer des relations entre les tables, ajouter des colonnes calculées et effectuer une analyse avancée avec des DAX (expressions d’analyse de données).
Escalier:
- Cliquez sur l’onglet Power Pivot et sélectionnez Manage.
- Vous verrez les données qui ont déjà été chargées à partir de Power Query dans le modèle de données.
- S’il existe plusieurs tables, utilisez Diagram View pour connecter des tables en fonction de colonnes clés (telles que l’ID de produit ou l’ID de client).
- Utilisez DAX pour ajouter de nouvelles colonnes ou mesures.