Avantages de Power Pivot et de Power Query
Microsoft Excel est désormais un outil plus sophistiqué grâce à l’existence de Power Pivot et Power Query. Ces deux fonctionnalités sont conçues pour surmonter les anciennes limitations d’Excel et fournir une solution pour l’analyse de données plus complexes. Voici les principaux avantages de chacun de ces outils :
Power Pivot pour une analyse plus approfondie des données
1. Gérer le Big Data sans limites de ligne
L’un des principaux avantages de Power Pivot est sa capacité à gérer des données volumineuses qui dépassent la limite de 1 048 576 lignes sur une feuille de calcul Excel ordinaire. Power Pivot utilise un Data Model, qui vous permet de charger des millions de lignes de données provenant de diverses sources, telles que des bases de données SQL, des CSV ou des systèmes ERP, sans perturber les performances des fichiers Excel.
Vous pouvez importer cinq ans de données de transactions de vente à partir de différentes succursales de l’entreprise sans avoir besoin de décomposer les fichiers ou de limiter l’analyse.
2. Création d’un modèle de données relationnel
Avec Power Pivot, vous pouvez créer un relational data model, qui vous permet de connecter diverses tables basées sur des colonnes clés sans avoir à les combiner en une seule table comme dans Excel traditionnel. Cela facilite l’analyse de données complexes, telles que la comparaison des données de vente avec les objectifs ou l’analyse de la relation entre les clients et les produits.
Vous pouvez connecter les tables « Ventes », « Clients » et « Produits » pour analyser les modèles d’achat sans avoir besoin de les combiner dans une seule table.
3. Analyse à l’aide de DAX (Data Analysis Expressions)
DAX est un langage de formule avancé en Power Pivot qui vous permet de créer des calculs personnalisés tels que des mesures de bénéfices, des ratios ou des tendances de croissance. DAX offre une flexibilité beaucoup plus grande que les formules Excel classiques.
Power Query pour le traitement des données
1. Facile à nettoyer et à modifier les données
Power Query permet aux utilisateurs de récupérer des données à partir de diverses sources, telles que des fichiers Excel, des CSV, des bases de données ou des API Web, et de les nettoyer sans avoir besoin d’écrire de code compliqué. Grâce à une interface facile à comprendre, vous pouvez supprimer les mêmes données, modifier le format des colonnes, séparer les données de texte ou combiner des colonnes en quelques clics.
Vous pouvez récupérer des données client à partir de deux fichiers Excel différents, supprimer les mêmes données et remplacer le format de la colonne « Date de naissance » par un format standard.
2. Automatisation des processus ETL (Extract, Transform, Load)
L’une des principales caractéristiques de Power Query est sa capacité à automatiser ETL processus. Une fois que vous avez créé des requêtes pour récupérer, nettoyer et modifier des données, le processus peut être enregistré et réexécuté à tout moment sans avoir besoin de travail manuel. Cela augmente l’efficacité, en particulier lorsque vous travaillez avec des données fréquemment mises à jour.
Si vous avez besoin de récupérer des rapports de vente hebdomadaires à partir d’un fichier CSV, Power Query pouvez automatiquement combiner tous les fichiers, nettoyer les données et les présenter dans un format prêt à l’emploi en un seul clic.