Power Pivot est un puissant outil d’analyse de données dans Microsoft Excel qui permet aux utilisateurs de gérer et d’analyser efficacement le Big Data. Avec Power Pivot, les utilisateurs peuvent créer des modèles de données complexes, connecter différentes sources de données et effectuer des analyses à l’aide de DAX (Data Analysis Expressions). L’outil facilite l’établissement de relations entre les tables, en surmontant les difficultés qui se posent souvent avec les fonctions Excel traditionnelles telles que VLOOKUP.
Lancé en tant qu’add-in dans Excel 2010, Power Pivot a été développé par Microsoft pour répondre aux besoins des chefs d’entreprise dans le traitement des big data. Depuis Excel 2016, Power Pivot est devenu une fonctionnalité intégrée, permettant à tous les utilisateurs d’Excel d’y accéder sans installation supplémentaire, renforçant ainsi Excel en tant qu’outil d’analyse de données.
Avec l’intégration de Power Pivot dans Excel 2016, les utilisateurs peuvent accéder instantanément à des fonctionnalités avancées et créer des modèles de données internes qui fonctionnent comme des moteurs d’analyse basés sur la mémoire. Cela permet un traitement plus rapide des données et des analyses complexes à l’aide de DAX, améliorant ainsi les capacités analytiques d’Excel et sa position dans le monde de la Business Intelligence (BI).
Création d’un modèle de données avec Power Pivot dans Excel
Power Pivot offre aux utilisateurs d’Excel d’excellentes fonctionnalités pour créer des modèles de données complets et efficaces. Grâce à des technologies avancées telles que le modèle de données interne et le moteur d’analyse xVelocity, Power Pivot permet le traitement du Big Data directement dans Excel. Voici une explication supplémentaire.
Qu’est-ce qu’un modèle de données interne ?
Le modèle de données interne est une partie importante de Power Pivot qui permet de stocker, de gérer et de traiter des données provenant de diverses sources de manière compressée. Avec ce modèle, les utilisateurs peuvent combiner des tables de différentes sources en une seule structure sans avoir besoin de formules compliquées.
Grâce au modèle de données interne, les utilisateurs peuvent :
- Créez des relations entre les tables en fonction de colonnes clés, telles que CustomerID ou InvoiceID.
- Gérez le Big Data plus efficacement sans sacrifier les performances d’Excel.
- Créez des rapports toujours connectés et mettez-les à jour automatiquement au fur et à mesure des modifications apportées aux sources de données.
Comment fonctionne le modèle de données interne dans Power Pivot ?
Les utilisateurs peuvent utiliser le modèle de données interne pour traiter le Big Data en quelques étapes simples :
1. Importer des données de diverses sources
Les données peuvent être récupérées à partir de tableaux Excel, de bases de données, de services cloud ou de fichiers texte. Une fois importées, ces données seront gérées dans Power Pivot.
2. Compression et stockage des données
La technologie de Power Pivot, le moteur d’analyse xVelocity, compresse automatiquement les données jusqu’à dix fois plus petites que leur taille d’origine. Il permet aux utilisateurs de traiter des millions de lignes de données sans perturber les performances d’Excel.
3. Relations entre les tables
Les données importées peuvent être corrélées à l’aide de la fonctionnalité Vue de diagramme dans Power Pivot. Cette relation facilite l’analyse des données sans avoir besoin d’utiliser des fonctions Excel telles que VLOOKUP.
4. Mises à jour automatiques
L’un des avantages du modèle de données interne est sa capacité à mettre à jour automatiquement les données en cas de modification de leur source. Cela permet de s’assurer que les rapports et l’analyse des données restent exacts et appropriés.