Imaginez ceci : vous venez de recevoir un rapport de vente au format JSON de la part de l’équipe informatique. En effet, demain matin, le directeur a demandé une présentation des tendances de vente au format Excel. Vous n’êtes pas programmeur, et le temps presse. Ne vous inquiétez pas! La conversion de JSON en Excel est beaucoup plus facile que vous ne le pensez, et cela peut même être fait en quelques minutes sans aucune compétence en codage.
Dans ce monde en évolution rapide, 8 professionnels sur 10 sont bloqués dans la conversion manuelle des données. Ils passent des heures à copier-coller, risquent de faire des erreurs et de perdre un temps précieux. En fait, avec les bonnes techniques, vous pouvez transformer des fichiers JSON complexes en tableaux Excel soignés en quelques clics.
Cet article va dévoiler les secrets de la conversion JSON vers Excel qui sont rarement connus. À partir d’astuces cachées dans Microsoft Excel qui ne sont pas enseignées sur le campus, qu’est-ce qui est surprenant ? Toutes ces méthodes peuvent être apprises en un rien de temps, quel que soit votre bagage technique. Alors, êtes-vous prêt à économiser 2 à 3 heures de travail chaque semaine et à avoir l’air d’un expert en données devant l’équipe ? C’est parti pour cette aventure de conversion de données !
Qu’est-ce qu’un fichier JSON et quand l’utiliser ?
JSON (JavaScript Object Notation) est un format d’échange de données léger, facile à lire par les humains et facile à traiter par les machines. Ce format utilise une structure flexible key-value pair (paire clé-valeur), ce qui en fait une norme universelle pour la communication de données entre les applications.
Structure de base JSON
JSON se compose de :
- Object ({}) : un ensemble clé-valeur
- Array ([]) : Liste de valeurs/données
- Value : peut être une chaîne, un nombre, un booléen, un nul, un objet ou un tableau
Exemple simple :
{
“name” : “Andi”,
“age” : 25,
“city” : “Jakarta”,
“hobbies” : [“reading”, “swimming”],
“active_status” : true
}Quand JSON est-il utilisé ?
Le format JSON est l’épine dorsale de l’échange de données moderne, en particulier dans trois scénarios principaux. Tout d’abord, dans le développement de API (Application Programming Interface), en particulier l’API REST, qui renvoie par défaut les réponses au format JSON. Un exemple concret peut être vu dans les services de données météorologiques d’OpenWeatherMap ou les informations de transaction provenant de passerelles de paiement telles que Midtrans, où JSON agit comme un pont pour l’échange de données entre les serveurs et les clients.
Dans le domaine du développement d’ applications web et mobiles, JSON joue un rôle important à divers égards. Ce format est couramment utilisé pour le stockage temporaire de données via un mécanisme de stockage local dans le navigateur, ainsi que pour servir de fichier de configuration qui détermine les paramètres de base d’une application. La flexibilité de JSON permet aux développeurs de stocker et de récupérer facilement des données sans avoir besoin d’une infrastructure de base de données complexe.
Le rôle de JSON dans l’échange de données entre les systèmes n’est pas moins vital. Dans l’architecture moderne, JSON est la lingua franca qui relie les différents composants de la technologie. De l’intégration entre le backend (tel que Node.js ou Python) et le frontend (JavaScript), à la communication entre les microservices dans un système distribué. Ses capacités légères mais puissantes font de JSON le choix de prédilection pour garantir l’interopérabilité entre plusieurs plates-formes et langages de programmation.
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Pourquoi convertir JSON en Excel ?
Les données JSON doivent être converties en Excel car Excel offre une facilité et des avantages dans l’analyse des données que le format JSON n’a pas. Voici quelques-unes des principales raisons pour lesquelles cette conversion est importante :
- Excel est plus facile à utiliser pour l’analyse, le regroupement et le filtrage des données. Avec Excel, les utilisateurs peuvent rapidement regrouper des données, utiliser des filtres et effectuer des analyses statistiques sans avoir besoin de programmation spéciale, tandis que JSON est un format de texte plus difficile à traiter directement par la plupart des utilisateurs non techniques.
- De nombreux outils professionnels prennent en charge Excel en tant que format d’entrée standard. Excel est un format très courant et est compatible avec de nombreuses applications commerciales, de sorte que la conversion de JSON en Excel facilite l’intégration des données dans votre système existant sans avoir besoin d’adaptations de format complexes.
- Visualisation facile avec des graphiques et des tableaux croisés dynamiques dans Excel. Excel fournit de puissantes fonctionnalités de visualisation de données, telles que des graphiques interactifs, des tableaux croisés dynamiques et des tableaux de bord, qui aident les utilisateurs à mieux comprendre les données et à prendre des décisions éclairées. JSON lui-même n’a pas de fonction de visualisation intégrée, il doit donc être converti en premier.
- De plus, Excel dispose de fonctionnalités intégrées telles que Power Query qui permettent l’importation et la transformation directes de données JSON, ce qui rend le processus de conversion plus facile et plus rapide sans avoir besoin d’outils supplémentaires.
En convertissant JSON en Excel, les données qui étaient initialement stockées dans un format de texte structuré deviennent plus compréhensibles, traitables et présentées par des professionnels, ce qui facilite grandement la satisfaction de divers besoins commerciaux et l’analyse quotidienne des données.