SQL EXISTS : Comment vérifier si des données existent déjà dans une table

SQL est un langage de programmation utilisé pour gérer les données d’un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). SQL possède de nombreuses fonctionnalités et fonctions utiles pour effectuer diverses opérations sur les données, telles que l’insertion, la mise à jour, la suppression et la récupération de données.

L’une des opérations qui est souvent effectuée en SQL consiste à vérifier si certaines données sont déjà dans la table ou non. Ceci est utile pour empêcher la duplication des données, valider les entrées ou spécifier des conditions pour d’autres requêtes.

Il existe plusieurs façons de vérifier si des données se trouvent déjà dans une table, mais l’une des méthodes les plus courantes et les plus efficaces consiste à utiliser la clause EXISTS. Une clause EXISTS est une clause conditionnelle qui renvoie une valeur de TRUE ou de FALSE selon qu’une sous-requête donnée génère au moins une ligne ou non.

Dans cet article, Bardimin explique comment utiliser les clauses EXISTS en SQL, quels en sont les avantages et les inconvénients, et comment les comparer à d’autres méthodes, telles que l’utilisation de COUNT ou de JOIN. Bardimin fournira également quelques exemples d’utilisation de EXISTS dans divers scénarios et bases de données, tels que MySQL.

Syntaxe et exemples SQL EXISTS de base

La syntaxe de base pour l’utilisation des clauses EXISTS dans SQL est la suivante :

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS (subquery);

Ici, subquery s’agit d’une requête qui se trouve entre parenthèses et qui fait généralement référence à la même table ou à une autre table connectée à la table principale. La sous-requête doit renvoyer au moins une colonne, mais la valeur de cette colonne n’est pas pertinente, car EXISTS ne nous soucions que de savoir si des lignes sont générées ou non.

Prenons un exemple simple d’utilisation de EXISTS en SQL. Supposons que nous disposions d’une table mahasiswa qui contient des données sur les étudiants d’une université, comme suit :

Nous disposons également d’un tableau nilai qui contient des données sur les notes des étudiants dans divers cours, telles que les suivantes :

Si nous voulons afficher les données de l’étudiant qui ont des valeurs dans la table nilai, nous pouvons utiliser la clause EXISTS comme suit :

SELECT *
FROM mahasiswa m
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM nilai n
WHERE m.id = n.id_mahasiswa
);

Les résultats de la requête ci-dessus sont les suivants :

La requête ci-dessus utilise une sous-requête qui renvoie une valeur de 1 pour chaque ligne qui répond à la condition m.id =n.id_mahasiswa, ce qui signifie que l’étudiant a une valeur dans la table nilai. Étant donné que la sous-requête renvoie au moins une ligne pour chaque étudiant, la clause EXISTS renvoie TRUE et cet étudiant est affiché dans les résultats de la requête.

Notez que nous pouvons utiliser n’importe quelle valeur dans une sous-requête, même NULL ou *, car cette valeur n’affecte pas EXISTS résultats. Toutefois, pour des raisons de performances, il est recommandé d’utiliser les valeurs constantes les plus simples, telles que 1, 0 ou NULL, car SQL n’a pas besoin de traiter les valeurs de colonne réelles.

Avantages et inconvénients de SQL EXISTS

L’utilisation de clauses EXISTS en SQL présente plusieurs avantages et inconvénients, en fonction de la situation et de la base de données utilisée. Voici quelques-uns des avantages et des inconvénients de EXISTS :

Avantage

• EXISTS s’agit d’un moyen intuitif et facile à lire de vérifier si des données existent déjà dans la table ou non, car la clause indique explicitement l’intention de la requête.
• EXISTS s’agit d’un moyen efficace de vérifier si des données existent déjà dans une table, car SQL arrête la recherche après avoir trouvé la première ligne qui répond aux conditions de sous-requête, ce qui permet d’économiser du temps et des ressources.
• EXISTS’est un moyen flexible de vérifier si des données existent déjà dans une table ou non, car nous pouvons utiliser des sous-requêtes complexes et impliquer plus d’une table, tant que la sous-requête est valide et renvoie au moins une colonne.

Perte

• EXISTS s’agit d’un moyen limité de vérifier si les données sont déjà dans la table ou non, car nous ne pouvons pas obtenir plus d’informations sur les données, telles que le nombre, la valeur ou les détails des lignes. Si nous avons besoin de telles informations, nous devons utiliser d’autres méthodes, telles que COUNT ou JOIN.
• EXISTS s ‘agit d’un moyen incohérent de vérifier si des données se trouvent déjà dans la table, car EXISTS comportement et les performances peuvent varier en fonction de la base de données utilisée. Certaines bases de données peuvent optimiser EXISTS utilisation, tandis que d’autres bases de données peuvent ne pas l’être. Par conséquent, nous devons toujours tester et comparer EXISTS résultats et les performances avec d’autres méthodes de la base de données que nous utilisons.

Comparaison de SQL EXISTS avec d’autres méthodes

Comme mentionné précédemment, il existe plusieurs autres méthodes en plus de EXISTS pour vérifier si les données sont déjà dans la table ou non, telles que l’utilisation de COUNT ou de JOIN. Comparons EXISTS avec ces méthodes et voyons les différences, les avantages et les inconvénients.

SQL EXISTS par rapport à COUNT

COUNT est une fonction d’agrégation qui renvoie le nombre de lignes qui répondent à une condition spécifiée. Nous pouvons utiliser COUNT pour vérifier si les données sont déjà dans le tableau ou non en comparant le résultat de COUNT avec 0. Si le résultat COUNT est supérieur à 0, les données existent déjà, sinon, elles n’existent pas encore.

Voici un exemple d’utilisation de COUNT pour vérifier si des données sont déjà présentes dans la table :

SELECT *
FROM mahasiswa m
WHERE (
SELECT COUNT(*)
FROM nilai n
WHERE m.id = n.id_mahasiswa
) > 0;

La requête ci-dessus produira les mêmes résultats qu’une requête qui utilise EXISTS, qui affiche les données de l’étudiant qui ont des valeurs dans la table nilai.

La principale différence entre EXISTS et COUNT est que COUNT comptera toutes les lignes qui répondent aux conditions de sous-requête, tandis que EXISTS ne recherchera que la première ligne qui satisfait aux conditions de sous-requête. Par conséquent, EXISTS est généralement plus rapide et plus efficace que COUNT, surtout si les données recherchées sont volumineuses ou réparties sur de nombreuses tables.

L’avantage de COUNT par rapport à EXISTS est que COUNT pouvez fournir plus d’informations sur les données, telles que le nombre, la valeur ou les détails des lignes existantes. Si nous avons besoin de telles informations, nous pouvons COUNT utiliser comme alternative à EXISTS.

SQL EXISTS et JOIN

JOIN s’agit d’une opération qui combine les données de deux tables ou plus en fonction de colonnes qui ont une relation ou une correspondance. Nous pouvons utiliser JOIN pour vérifier si les données existent déjà dans la table ou non en combinant la table principale avec une autre table qui contient les données recherchées, et en utilisant les conditions appropriées.

Voici un exemple d’utilisation de JOIN pour vérifier si des données sont déjà présentes dans la table :

SELECT m.*
FROM mahasiswa m
INNER JOIN nilai n
ON m.id = n.id_mahasiswa;

La requête ci-dessus produira les mêmes résultats qu’une requête qui utilise EXISTS, qui affiche les données de l’étudiant qui ont des valeurs dans la table nilai.

La principale différence entre EXISTS et JOIN est que JOIN renverra toutes les colonnes de la table fusionnée, tandis que EXISTS ne renverra que les colonnes de la table principale. Par conséquent, JOIN peut fournir plus d’informations sur les données existantes, telles que les valeurs ou les détails des lignes existantes, mais cela peut également entraîner des données redondantes ou non pertinentes.

L’avantage de JOIN par rapport à EXISTS est qu’JOIN peut être utilisé pour combiner plus de deux tables à la fois et peut utiliser différents types de JOIN, tels que LEFT JOIN, RIGHT JOIN ou FULL JOIN, pour afficher des données existantes ou manquantes dans une ou les deux tables.

Exemples d’utilisation de SQL EXISTS dans MySQL

Étant donné que SQL est un langage de programmation utilisé par divers systèmes de gestion de bases de données relationnelles, il existe des différences dans la syntaxe, les fonctionnalités et les fonctions de SQL disponibles dans chaque base de données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle populaire et est largement utilisé pour le développement Web. MySQL prend en charge l’utilisation de EXISTS en SQL, et il n’y a pas de différences significatives dans la syntaxe ou le comportement EXISTS par rapport au SQL standard.

Voici quelques exemples d’utilisation de EXISTS dans MySQL :

SELECT *
FROM mahasiswa m
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM nilai n
WHERE m.id = n.id_mahasiswa
AND n.nilai > 80
);

Conclusion

EXISTS clause est un moyen intuitif, efficace et flexible de vérifier si les données sont déjà dans la table ou non, mais elle présente également des limitations et des différences en fonction de la base de données utilisée. Par conséquent, nous devons toujours tester et comparer EXISTS résultats et les performances avec d’autres méthodes de la base de données que nous utilisons.

Nous espérons que cet article vous sera utile et pourra vous aider à apprendre et à utiliser SQL. Merci d’avoir lu cet article.