Comment utiliser les opérateurs LIKE et Wildcard pour filtrer les données en SQL

Les caractères génériques sont des caractères spéciaux utilisés dans SQL pour rendre les recherches de données plus flexibles. Avec des caractères génériques, les utilisateurs peuvent rechercher des données qui ne sont pas connues spécifiquement, telles que des noms de produits contenant des mots spécifiques ou des modèles spécifiques dans des colonnes. Les caractères génériques sont très importants car ils permettent aux utilisateurs de filtrer et d’accéder aux informations de manière plus dynamique sans être liés à une valeur définie.

Lorsqu’ils sont utilisés de manière appropriée, les caractères génériques peuvent améliorer considérablement l’efficacité de la recherche de données. Au lieu d’effectuer une recherche par une seule valeur, les caractères génériques permettent une plus large gamme de correspondances de motifs.

Par exemple, avec le caractère générique %, l’utilisateur peut trouver toutes les données contenant un caractère spécifique n’importe où dans la chaîne. Cette efficacité est bénéfique lorsque vous travaillez avec de grandes bases de données, où les données doivent être filtrées rapidement pour soutenir une prise de décision ou une analyse plus approfondie.

Comprendre les caractères génériques et les opérateurs LIKE

Les caractères génériques sont des caractères spéciaux utilisés dans SQL pour correspondre à des modèles spécifiques dans les données. Les caractères génériques sont souvent utilisés lorsque la valeur des données que vous recherchez est inconnue ou lorsque vous souhaitez filtrer les données en fonction d’un modèle spécifique. En SQL, les caractères génériques sont utilisés dans les clauses WHERE avec des opérateurs LIKE pour faciliter la recherche.

Types de caractères génériques fréquemment utilisés :

1. % : correspond à zéro ou plusieurs caractères.
2. _ : Correspond exactement à un personnage.

Par exemple, si vous souhaitez rechercher tous les noms de produits contenant le mot « jet », les caractères génériques facilitent cette recherche par rapport à la méthode habituelle.

LIKE opérateurs sont utilisés pour comparer des données avec des modèles de recherche spécifiques à l’aide de caractères génériques. LIKE faire correspondre le modèle défini par le caractère générique avec les données de la colonne.

Types de caractères génériques en SQL

Signe de pourcentage (%)

Le signe de pourcentage (%) est un caractère générique souvent utilisé en SQL. Dans la recherche, ce symbole peut correspondre à zéro ou plusieurs caractères dans une chaîne. En utilisant le signe de pourcentage dans le modèle de recherche, nous indiquons à SQL d’accepter tous les caractères qui peuvent apparaître avant ou après le signe.

L’utilisation du signe de pourcentage est utile lorsque nous ne connaissons pas la valeur entière que nous voulons rechercher, mais que nous avons une partie de cette valeur. Cela rend la recherche plus flexible et plus efficace.

Exemple de requête à l’aide du signe de pourcentage

Voici un exemple de requête qui utilise le signe de pourcentage pour rechercher des produits dont le nom commence par « jet » :

SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE 'jet%' ;

Dans cette requête, le modèle de recherche ‘jet%’ indique que nous voulons trouver tous les produits dont le nom commence par « jet », suivi d’un caractère quelconque. Les résultats de cette requête incluront tous les produits portant des noms tels que « JetPack 1000 » ou « JetPack 2000 », car les deux noms répondent aux critères de recherche.

Analyse des résultats

Une fois la requête exécutée, le résultat inclura toutes les lignes de la table products où la colonne prod_name commence par « jet ». Le signe de pourcentage à la fin du motif permet de faire correspondre différents caractères après le mot « jet », sans limite sur le nombre de caractères. Cela montre à quel point l’utilisation des caractères génériques est efficace pour améliorer les capacités de recherche dans les bases de données.

En comprenant la fonction du signe de pourcentage et comment l’utiliser, les utilisateurs SQL peuvent effectuer des recherches de données de manière plus efficace, ce qui permet d’économiser du temps et des efforts dans la recherche d’informations spécifiques dans de grandes tables.

En conclusion (_)

Le trait de soulignement (_) est un caractère générique en SQL qui est utilisé pour correspondre à un seul caractère. Contrairement au signe de pourcentage (%), qui peut correspondre à zéro ou plusieurs caractères, le trait de soulignement ne correspond qu’à un seul caractère à une position donnée dans le modèle de recherche. Ceci est particulièrement utile lorsque nous voulons rechercher une valeur avec un format spécifique, mais que nous ne connaissons pas un seul caractère de cette valeur.

En utilisant le soulignement, la recherche devient plus spécifique et dirigée, surtout si nous savons qu’il y a une variation du caractère à un endroit particulier dans la valeur recherchée.

Voici un exemple de requête qui utilise un trait de soulignement pour rechercher des produits avec un format de nom spécifique :

SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE '_ ton anvil' ;

Dans cette requête, le modèle de recherche « _ton enclume » indique que nous voulons trouver tous les produits qui ont un seul caractère avant « ton enclume ». Le résultat de cette requête inclura des produits tels que « enclume de 1 tonne » et « enclume de 2 tonnes », car les deux noms ont un caractère avant « enclume d’un tonne ».

Analyse des résultats

Une fois la requête exécutée, les résultats affichent les lignes de la table products où les colonnes prod_name correspondent au modèle de recherche. Dans cet exemple, seuls les produits avec un seul caractère devant l’enclume « ton anclul » seront affichés. Les produits tels que « .5 ton anclul » ne seront pas sélectionnés car ils ont deux caractères avant « ton anclul ».

L’utilisation du trait de soulignement en tant que caractère générique facilite la recherche de données de manière plus ciblée. En comprenant comment fonctionne le résultat net, les utilisateurs SQL peuvent effectuer des recherches plus efficaces en fonction de leurs besoins.