Comment améliorer les performances du serveur MySQL avec une optimisation appropriée

4. Définition de l’utilisation de la mémoire pour les requêtes

Calcul de la mémoire requise pour l’exécution des requêtes

Pour optimiser l’utilisation de la mémoire lors de l’exécution de la requête, il est important de comprendre la quantité de mémoire requise par la requête en cours d’exécution. Voici quelques paramètres qui affectent l’utilisation de la mémoire pour l’exécution des requêtes :

• join_buffer_size : Utilisé lorsque MySQL effectue des opérations de jointure sans index.
• sort_buffer_size : Utilisé pour les opérations de tri qui nécessitent une mémoire tampon.
• read_buffer_size : tampon utilisé pour les opérations d’analyse de tableaux.
• read_rnd_buffer_size : Utilisé après le tri pour lire les lignes dans l’ordre qui a été trié.
• tmp_table_size et max_heap_table_size : spécifie la taille maximale de la table temporaire créée en mémoire.

Pour calculer la mémoire totale requise pour l’exécution d’une requête, vous devez tenir compte du type et de la complexité de la requête exécutée, ainsi que des paramètres qui affectent l’utilisation de la mémoire. Par exemple, une requête qui implique une opération conjointe volumineuse ou un tri sur un grand ensemble de données nécessitera plus de mémoire qu’une requête simple.

Supposons que vous ayez plusieurs requêtes qui nécessitent une mémoire tampon de jointure et une mémoire tampon de tri, la mémoire requise peut être calculée comme suit :

Total Memory for Query Execution = join_buffer_size + sort_buffer_size + read_buffer_size + read_rnd_buffer_size

Si vous avez plusieurs requêtes en cours d’exécution en même temps, la mémoire totale requise sera un multiple de la mémoire par requête.

Gestion de la mémoire pour éviter les pénuries de mémoire

Pour éviter les pénuries de mémoire lors de l’exécution des requêtes, il est important d’ajuster judicieusement les paramètres de mémoire et de s’assurer que l’utilisation totale de la mémoire ne dépasse pas la capacité de mémoire physique du serveur. Voici quelques étapes qui peuvent être prises pour organiser efficacement la mémoire :

Réglage des paramètres de mémoire :

Ajustez progressivement les paramètres tels que join_buffer_size, sort_buffer_size, read_buffer_size et tmp_table_size tout en surveillant l’utilisation de la mémoire et les performances du serveur. Assurez-vous que ces valeurs ne sont pas trop grandes pour ne pas entraîner de manque de mémoire, mais elles sont également suffisamment grandes pour garantir de bonnes performances.

Surveillance et réglage continus :

Surveillez régulièrement l’utilisation de la mémoire et les performances des requêtes à l’aide d’outils de surveillance tels que MySQL Performance Schema ou des outils de surveillance tiers. Sur la base des données de surveillance, ajustez les paramètres de mémoire pour optimiser les performances et éviter les pénuries de mémoire.

Paramètres de requête efficaces :

Optimisez les requêtes pour réduire l’utilisation de la mémoire, par exemple en utilisant les bons index, en évitant les opérations de jointure inutiles et en limitant la quantité de données traitées à la fois. Une requête bien optimisée nécessitera moins de mémoire et s’exécutera plus rapidement.