Comment améliorer les performances du serveur MySQL avec une optimisation appropriée

3. Réglage de l’utilisation de la mémoire pour les connexions

Calcul de la mémoire requise pour la connexion

La gestion de la mémoire utilisée pour chaque connexion MySQL est essentielle pour s’assurer que le serveur peut gérer efficacement plusieurs connexions sans manquer de mémoire. Chaque connexion à un serveur MySQL utilise une quantité spécifique de mémoire qui varie en fonction de la configuration et du type de requête exécutée. Parmi les composants de mémoire à prendre en compte pour chaque connexion, citons :

• Thread Stack : Chaque connexion nécessite une certaine quantité de mémoire pour la pile de threads, qui est déterminée par les paramètres thread_stack.
• Sort Buffer : La mémoire utilisée pour l’opération de séquençage est déterminée par les paramètres sort_buffer_size.
• Join Buffer : La mémoire utilisée pour l’opération de jointure est déterminée par le paramètre join_buffer_size.
• Read Buffer : La mémoire utilisée pour les opérations de lecture à partir du disque est déterminée par les paramètres de read_buffer_size.

Pour calculer la mémoire totale requise pour chaque connexion, vous pouvez additionner les valeurs des tampons et des piles utilisés. Par exemple:

Total Memory per Connection = thread_stack + sort_buffer_size + join_buffer_size + read_buffer_size

Si votre serveur MySQL doit gérer de nombreuses connexions simultanément, vous devez vous assurer que la mémoire totale requise pour toutes les connexions ne dépasse pas la capacité de mémoire physique du serveur. Par exemple, si vous prévoyez 100 connexions simultanées, alors :

Total Memory for All Connections =100× Total Memory per Connection

Définition de la mémoire pour les tampons de tri et les tables temporaires

Les opérations de tri et l’utilisation de tables temporaires peuvent nécessiter beaucoup de mémoire, en particulier si les requêtes exécutées sont complexes ou impliquent de grands ensembles de données. L’optimisation de ces paramètres peut améliorer les performances des requêtes et l’efficacité de l’utilisation de la mémoire.

Sort Buffer Size :

Le paramètre sort_buffer_size spécifie la taille de la mémoire tampon utilisée pour l’opération de tri. Cette mémoire est allouée par connexion qui effectue le tri. Une taille de tampon plus grande peut améliorer les performances de tri, mais elle augmente également la consommation de mémoire. Trouver le bon équilibre est la clé de l’optimisation. Par exemple, vous pouvez commencer petit et l’augmenter progressivement tout en surveillant les performances.

Tableau provisoire :

Les opérations qui nécessitent des tables temporaires, telles que l’opération GROUP BY ou l’utilisation de fonctions d’agrégation, utilisent la mémoire définie par les paramètres tmp_table_size et max_heap_table_size. Si la taille de la table temporaire dépasse la valeur spécifiée, la table sera stockée sur le disque, ce qui peut ralentir les performances. Par conséquent, la définition d’une valeur suffisamment élevée pour ce paramètre peut aider à maintenir des performances élevées.

• tmp_table_size : spécifie la taille maximale des tables temporaires créées en mémoire.
• max_heap_table_size : spécifie la taille maximale des tables HEAP (tables en mémoire).

L’ajustement de ces valeurs en fonction de la charge de travail et de la disponibilité de la mémoire peut améliorer considérablement l’efficacité de l’utilisation de la mémoire et les performances des requêtes.