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    Comment améliorer les performances du serveur MySQL avec une optimisation appropriée

    Architecture 32 bits vs 64 bits :

    Les serveurs 64 bits peuvent gérer plus de mémoire que les serveurs 32 bits, de sorte que des paramètres tels que les pools de mémoires tampons InnoDB peuvent être plus importants sur les serveurs 64 bits.

    2. Gestion de l’utilisation de la mémoire

    Apprendre à connaître les limites de la mémoire contrôlable

    Les paramètres d’utilisation de la mémoire dans MySQL sont essentiels pour garantir que le serveur peut fonctionner efficacement sans subir de pénuries ou de surcharges de mémoire pouvant entraîner un échange et une dégradation des performances. Voici quelques limitations de mémoire qui doivent être connues et qui peuvent être contrôlées :

    Mémoire physique et virtuelle :

    Le serveur doit être configuré de manière à ce que la mémoire utilisée par MySQL ne dépasse pas la mémoire physique disponible afin d’éviter d’utiliser de la mémoire virtuelle susceptible de ralentir les performances.

    Limitations de la mémoire par système d’exploitation :

    Le système d’exploitation a des limitations sur la mémoire qui peut être utilisée par les processus MySQL. Sur les systèmes 32 bits, cette limite est généralement d’environ 4 Go, tandis que sur les systèmes 64 bits, la limite est beaucoup plus élevée, ce qui permet une utilisation plus importante de la mémoire.

    Tampon et cache :

    MySQL dispose de plusieurs tampons et caches configurables, tels que les tampons de pool InnoDB, les tampons de clés MyISAM et les caches de requête. Ce paramètre doit être ajusté à la capacité de mémoire disponible.

    Définition de la mémoire pour les connexions et les requêtes

    L’utilisation de la mémoire dans MySQL n’est pas seulement affectée par les tampons et les caches, mais aussi par le nombre de connexions et le type de requêtes exécutées. Voici quelques-unes des étapes de configuration de la mémoire pour les connexions et les requêtes :

    Thread Concurrency :

    Définit le nombre de threads qui peuvent s’exécuter simultanément. Le paramètre innodb_thread_concurrency peut être utilisé pour limiter le nombre de threads InnoDB exécutés simultanément, réduisant ainsi la concurrence pour les ressources mémoire.

    Mémoire par connexion :

    Chaque connexion à MySQL nécessite une certaine quantité de mémoire pour exécuter des requêtes. Des paramètres tels que sort_buffer_size, join_buffer_size et read_buffer_size peuvent être configurés pour déterminer la quantité de mémoire utilisée par une opération de requête particulière. Par exemple, sort_buffer_size spécifie la mémoire utilisée pour l’opération de tri et join_buffer_size spécifie la mémoire de l’opération de jointure.

    Query Cache :

    L’activation et la configuration de la mise en cache des requêtes peuvent aider à réduire la charge sur le serveur en stockant les résultats des requêtes fréquemment exécutées. Le paramètre query_cache_size spécifie la taille totale du cache, tandis que query_cache_limit limite la taille maximale des résultats de requête qui peuvent être mis en cache.

    InnoDB Buffer Pool :

    Pour les tables InnoDB, le pool de mémoires tampons est la zone de mémoire principale utilisée pour stocker les données et les index. innodb_buffer_pool_size paramètres doivent être ajustés à la quantité de mémoire physique disponible pour garantir que les opérations de lecture et d’écriture peuvent être effectuées efficacement sans accéder fréquemment au disque.

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