Comment améliorer les performances du serveur MySQL avec une optimisation appropriée

3. Réglage de l’utilisation de la mémoire pour les connexions

Calcul de la mémoire requise pour la connexion

La gestion de la mémoire utilisée pour chaque connexion MySQL est essentielle pour s’assurer que le serveur peut gérer efficacement plusieurs connexions sans manquer de mémoire. Chaque connexion à un serveur MySQL utilise une quantité spécifique de mémoire qui varie en fonction de la configuration et du type de requête exécutée. Parmi les composants de mémoire à prendre en compte pour chaque connexion, citons :

• Thread Stack : Chaque connexion nécessite une certaine quantité de mémoire pour la pile de threads, qui est déterminée par les paramètres thread_stack.
• Sort Buffer : La mémoire utilisée pour l’opération de séquençage est déterminée par les paramètres sort_buffer_size.
• Join Buffer : La mémoire utilisée pour l’opération de jointure est déterminée par le paramètre join_buffer_size.
• Read Buffer : La mémoire utilisée pour les opérations de lecture à partir du disque est déterminée par les paramètres de read_buffer_size.

Pour calculer la mémoire totale requise pour chaque connexion, vous pouvez additionner les valeurs des tampons et des piles utilisés. Par exemple:

Total Memory per Connection = thread_stack + sort_buffer_size + join_buffer_size + read_buffer_size

Si votre serveur MySQL doit gérer de nombreuses connexions simultanément, vous devez vous assurer que la mémoire totale requise pour toutes les connexions ne dépasse pas la capacité de mémoire physique du serveur. Par exemple, si vous prévoyez 100 connexions simultanées, alors :

Total Memory for All Connections =100× Total Memory per Connection

Définition de la mémoire pour les tampons de tri et les tables temporaires

Les opérations de tri et l’utilisation de tables temporaires peuvent nécessiter beaucoup de mémoire, en particulier si les requêtes exécutées sont complexes ou impliquent de grands ensembles de données. L’optimisation de ces paramètres peut améliorer les performances des requêtes et l’efficacité de l’utilisation de la mémoire.

Sort Buffer Size :

Le paramètre sort_buffer_size spécifie la taille de la mémoire tampon utilisée pour l’opération de tri. Cette mémoire est allouée par connexion qui effectue le tri. Une taille de tampon plus grande peut améliorer les performances de tri, mais elle augmente également la consommation de mémoire. Trouver le bon équilibre est la clé de l’optimisation. Par exemple, vous pouvez commencer petit et l’augmenter progressivement tout en surveillant les performances.

Tableau provisoire :

Les opérations qui nécessitent des tables temporaires, telles que l’opération GROUP BY ou l’utilisation de fonctions d’agrégation, utilisent la mémoire définie par les paramètres tmp_table_size et max_heap_table_size. Si la taille de la table temporaire dépasse la valeur spécifiée, la table sera stockée sur le disque, ce qui peut ralentir les performances. Par conséquent, la définition d’une valeur suffisamment élevée pour ce paramètre peut aider à maintenir des performances élevées.

• tmp_table_size : spécifie la taille maximale des tables temporaires créées en mémoire.
• max_heap_table_size : spécifie la taille maximale des tables HEAP (tables en mémoire).

L’ajustement de ces valeurs en fonction de la charge de travail et de la disponibilité de la mémoire peut améliorer considérablement l’efficacité de l’utilisation de la mémoire et les performances des requêtes.

4. Définition de l’utilisation de la mémoire pour les requêtes

Calcul de la mémoire requise pour l’exécution des requêtes

Pour optimiser l’utilisation de la mémoire lors de l’exécution de la requête, il est important de comprendre la quantité de mémoire requise par la requête en cours d’exécution. Voici quelques paramètres qui affectent l’utilisation de la mémoire pour l’exécution des requêtes :

• join_buffer_size : Utilisé lorsque MySQL effectue des opérations de jointure sans index.
• sort_buffer_size : Utilisé pour les opérations de tri qui nécessitent une mémoire tampon.
• read_buffer_size : tampon utilisé pour les opérations d’analyse de tableaux.
• read_rnd_buffer_size : Utilisé après le tri pour lire les lignes dans l’ordre qui a été trié.
• tmp_table_size et max_heap_table_size : spécifie la taille maximale de la table temporaire créée en mémoire.

Pour calculer la mémoire totale requise pour l’exécution d’une requête, vous devez tenir compte du type et de la complexité de la requête exécutée, ainsi que des paramètres qui affectent l’utilisation de la mémoire. Par exemple, une requête qui implique une opération conjointe volumineuse ou un tri sur un grand ensemble de données nécessitera plus de mémoire qu’une requête simple.

Supposons que vous ayez plusieurs requêtes qui nécessitent une mémoire tampon de jointure et une mémoire tampon de tri, la mémoire requise peut être calculée comme suit :

Total Memory for Query Execution = join_buffer_size + sort_buffer_size + read_buffer_size + read_rnd_buffer_size

Si vous avez plusieurs requêtes en cours d’exécution en même temps, la mémoire totale requise sera un multiple de la mémoire par requête.

Gestion de la mémoire pour éviter les pénuries de mémoire

Pour éviter les pénuries de mémoire lors de l’exécution des requêtes, il est important d’ajuster judicieusement les paramètres de mémoire et de s’assurer que l’utilisation totale de la mémoire ne dépasse pas la capacité de mémoire physique du serveur. Voici quelques étapes qui peuvent être prises pour organiser efficacement la mémoire :

Réglage des paramètres de mémoire :

Ajustez progressivement les paramètres tels que join_buffer_size, sort_buffer_size, read_buffer_size et tmp_table_size tout en surveillant l’utilisation de la mémoire et les performances du serveur. Assurez-vous que ces valeurs ne sont pas trop grandes pour ne pas entraîner de manque de mémoire, mais elles sont également suffisamment grandes pour garantir de bonnes performances.

Surveillance et réglage continus :

Surveillez régulièrement l’utilisation de la mémoire et les performances des requêtes à l’aide d’outils de surveillance tels que MySQL Performance Schema ou des outils de surveillance tiers. Sur la base des données de surveillance, ajustez les paramètres de mémoire pour optimiser les performances et éviter les pénuries de mémoire.

Paramètres de requête efficaces :

Optimisez les requêtes pour réduire l’utilisation de la mémoire, par exemple en utilisant les bons index, en évitant les opérations de jointure inutiles et en limitant la quantité de données traitées à la fois. Une requête bien optimisée nécessitera moins de mémoire et s’exécutera plus rapidement.

Limitations maximales de connexion :

Fixez une limite maximale au nombre de connexions simultanées à l’aide de max_connections paramètres. Cela permet de s’assurer que l’utilisation totale de la mémoire ne dépasse pas la capacité de mémoire physique du serveur.