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2. Transformar datos mediante funciones en Power Query
Editor de Power Query:
- Después de seleccionar Transform Data, se le dirigirá al editor de Power Query. Aquí, puede realizar varios cambios como:
- Eliminar columnas: seleccione las columnas que no necesita y haga clic con el botón derecho para eliminarlas.
- Reemplazo de valores: Utilice la función “Replace Values” para reemplazar ciertos valores por otros.
- Fusionar tablas: Si tiene varias tablas que desea fusionar, utilice la opción “Fusionar consultas” para fusionar por columnas clave.
Implementación del cambio:
Cada paso del cambio que realice se registrará en el panel derecho. Puede agregar un nuevo paso o editar un paso existente en cualquier momento.
3. Ejemplo: Cambiar el formato de fecha y limpiar los datos
Cambiar el formato de fecha:
- Si tiene una columna de fecha en el texto y desea cambiarla al formato de fecha correcto:
- Seleccione la columna de fecha en el editor de Power Query.
- En la pestaña Transform, seleccione Data Type y, a continuación, seleccione Date. Esto convertirá la columna al formato de fecha adecuado.
Datos de limpieza:
- Para eliminar un valor vacío o duplicado de los datos:
- Utilice la opción “Eliminar filas” para eliminar las filas en blanco.
- Para eliminar los duplicados, seleccione las columnas requeridas y haga clic en la opción “Remove Duplicates”.
Integración entre Power Pivot y Power Query
Power Pivot y Power Query son dos herramientas que se apoyan mutuamente en Microsoft Excel. Cuando se usan juntos, brindan la capacidad de administrar grandes volúmenes de datos, limpiar datos y realizar análisis en profundidad con alta eficiencia. Power Query sirve para preparar datos, mientras que Power Pivot se utiliza para construir modelos de datos relacionales y analíticos más complejos.
1. Uso de Power Query para preparar y limpiar datos
El primer paso es importar y transformar los datos usando Power Query. Esto incluye procesos como la limpieza de datos, la combinación de tablas y el cambio de formatos de datos.
Una vez que los datos están listos, los resultados de Power Query se introducen en el Data Model utilizado por Power Pivot.
Pasos:
- Haga clic en la pestaña Data y, a continuación, seleccione Get Data para abrir el Editor de Power Query.
- Extraiga datos de múltiples fuentes (archivos de Excel, bases de datos o API).
- Limpie los datos según sea necesario (por ejemplo: eliminar duplicados y cambiar tipos de datos).
- Cuando hayas terminado, haz clic en Close & Load To, luego selecciona la opción Add this data to the Data Model. Esto guardará los resultados de la transformación en un modelo de datos al que se puede acceder en Power Pivot.
2. Uso de Power Pivot para crear modelos de datos relacionales
Una vez que se han introducido los datos en el Data Model, puede utilizar el Power Pivot para crear relaciones entre tablas, agregar columnas calculadas y realizar análisis avanzados con DAX (expresiones de análisis de datos).
Pasos:
- Haga clic en la pestaña Power Pivot y seleccione Manage.
- Verá los datos que ya se han cargado desde Power Query al modelo de datos.
- Si hay más de una tabla, use Diagram View para conectar tablas en función de columnas de clave (como ID de producto o ID de cliente).
- Use DAX para agregar nuevas columnas o medidas.