Ventajas de Power Pivot y Power Query
Microsoft Excel es ahora una herramienta más sofisticada gracias a la existencia de Power Pivot y Power Query. Ambas características están diseñadas para superar las antiguas limitaciones de Excel y proporcionar una solución para el análisis de datos más complejos. Estas son las principales ventajas de cada una de estas herramientas:
Power Pivot para un análisis de datos más profundo
1. Gestión de big data sin limitaciones de línea
Una de las principales ventajas de Power Pivot es su capacidad para manejar grandes cantidades de datos que superan el límite de 1.048.576 filas en una hoja de cálculo de Excel normal. Power Pivot utiliza un Data Model, que le permite cargar millones de filas de datos de varios orígenes, como bases de datos SQL, CSV o sistemas ERP, sin interrumpir el rendimiento de los archivos de Excel.
Puede importar cinco años de datos de transacciones de ventas de diferentes sucursales de la empresa sin necesidad de desglosar archivos o limitar el análisis.
2. Creación de un modelo de datos relacional
Con Power Pivot, puede crear un relational data model, lo que le permite conectar varias tablas basadas en columnas clave sin tener que combinarlas en una sola tabla como en Excel tradicional. Esto facilita el análisis de datos complejos, como la comparación de los datos de ventas con los objetivos o el análisis de la relación entre los clientes y los productos.
Puede conectar las tablas “Ventas”, “Clientes” y “Productos” para analizar los patrones de compra sin necesidad de combinarlos en una sola tabla.
3. Análisis mediante DAX (expresiones de análisis de datos)
DAX es un lenguaje de fórmulas avanzado en Power Pivot que le permite crear cálculos personalizados, como mediciones de beneficios, ratios o tendencias de crecimiento. DAX proporciona una flexibilidad mucho mayor que las fórmulas normales de Excel.
Power Query para el procesamiento de datos
1. Fácil de limpiar y cambiar datos
Power Query permite a los usuarios recuperar datos de varias fuentes, como archivos de Excel, CSV, bases de datos o API web, y limpiarlos sin necesidad de escribir código complicado. Con una interfaz fácil de entender, puede eliminar los mismos datos, cambiar el formato de las columnas, separar los datos de texto o combinar columnas con solo unos pocos clics.
Puede recuperar datos de clientes de dos archivos de Excel diferentes, eliminar los mismos datos y cambiar el formato de la columna “Fecha de nacimiento” a un formato estándar.
2. Automatización de procesos ETL (extracción, transformación, carga)
Una de las características clave de Power Query es su capacidad para automatizar procesos ETL. Una vez creadas las consultas para recuperar, limpiar y modificar los datos, el proceso se puede guardar y volver a ejecutar en cualquier momento sin necesidad de trabajo manual. Esto aumenta la eficiencia, especialmente cuando se trabaja con datos que se actualizan con frecuencia.
Si necesita recuperar informes de ventas semanales de un archivo CSV, Power Query puede combinar automáticamente todos los archivos, limpiar los datos y presentarlos en un formato listo para usar con un solo clic.