¿Qué es la memoria GPU compartida? Esto es todo lo que necesitas saber

La memoria GPU compartida es una característica que ofrecen algunas tarjetas gráficas modernas, especialmente las basadas en  la arquitectura NVIDIA Turing o AMD RDNA. Esta función permite que la tarjeta gráfica utilice una parte de la memoria del sistema (RAM) además de la memoria de vídeo (VRAM) conectada a la propia tarjeta gráfica.

Por lo tanto, la tarjeta gráfica puede tener más espacio para almacenar datos gráficos, como texturas, sombreadores y búferes de fotogramas, lo que puede mejorar el rendimiento y la calidad de los gráficos en algunos escenarios.

Sin embargo, esta función también tiene algunos inconvenientes y limitaciones que debe conocer antes de usarla. En este artículo, explicaremos qué  es la memoria compartida de la GPU,  cómo funciona, cuándo debe usarla y cuáles son sus ventajas y desventajas.

¿Cómo funciona la memoria compartida de la GPU?

Para entender cómo funciona la memoria compartida de la GPU, necesitamos conocer algunos conceptos básicos sobre la memoria y las tarjetas gráficas. En términos simples, la memoria es el lugar donde el procesador almacena los datos y accede a ellos, tanto la CPU como la GPU. Existen diferentes memorias, como DRAM, SRAM, GDDR, HBM y otras, que tienen diferentes características y funciones.

La memoria del sistema, o RAM, es el tipo más común de memoria utilizada por la CPU para almacenar y recuperar datos. La RAM suele utilizar  la tecnología DRAM, lo que significa memoria dinámica con acceso aleatorio. Esto significa que se puede acceder a los datos de forma aleatoria desde cualquier ubicación de la memoria sin tener que seguir una secuencia específica. Sin embargo, esto también significa que los datos se perderán si no fluye energía a la memoria.

La memoria de vídeo, o VRAM, es un tipo de memoria utilizada específicamente por las GPU para almacenar y recuperar datos gráficos. La VRAM suele utilizar  la tecnología GDDR o HBM, que son variantes  de DRAM optimizadas para alta velocidad y ancho de banda. Esto significa que los datos se pueden mover rápidamente entre la GPU y la VRAM, lo cual es importante para producir imágenes con alta resolución y velocidades de fotogramas. Sin embargo, esto también significa que la VRAM es más cara y más difícil de producir que la RAM.

La tarjeta gráfica es el hardware encargado de procesar los datos gráficos y enviarlos al monitor. Las tarjetas gráficas suelen tener GPU, VRAM y algunos otros componentes conectados a una placa de circuito. La GPU es el cerebro de la tarjeta gráfica, que realiza cálculos matemáticos complejos para producir imágenes. La VRAM es el lugar donde la GPU almacena los datos gráficos necesarios para producir la imagen, como texturas, sombreadores y búferes de fotogramas.

Ahora, veamos cómo  funciona la memoria compartida de la GPU. De forma predeterminada, la GPU solo puede usar la VRAM conectada a la tarjeta gráfica como fuente de memoria. La cantidad de VRAM disponible depende del modelo y las especificaciones de la tarjeta gráfica. Por ejemplo, la tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 3080 tiene 10 GB de VRAM, mientras que la tarjeta gráfica AMD Radeon RX 6800 tiene 16 GB de VRAM.

Sin embargo, hay casos en los que la VRAM disponible no es suficiente para almacenar todos los datos gráficos requeridos por la GPU. Por ejemplo, si ejecuta un juego o una aplicación de gráficos que es muy exigente, o utiliza resoluciones o configuraciones de gráficos muy altas, puede experimentar un fenómeno llamado cuello de botella de VRAM. Esto significa que la VRAM se llena y no puede contener más datos, lo que puede provocar una disminución del rendimiento y la calidad de los gráficos, como tartamudeos, chasquidos o artefactos.

Para resolver este problema, algunas tarjetas gráficas modernas ofrecen  una función de memoria de GPU compartida, que permite a la GPU utilizar una parte de la RAM además o reservarla para la VRAM. Por lo tanto, la GPU puede tener más espacio para almacenar datos gráficos, lo que puede mejorar el rendimiento y la calidad de los gráficos en algunos escenarios.

La forma en que  funciona la memoria de GPU compartida es la siguiente:

• En primer lugar, la GPU intentará almacenar todos los datos gráficos que necesita en la VRAM, como de costumbre.
• En segundo lugar, si la VRAM se llena y no puede contener más datos, la GPU recogerá datos gráficos menos importantes o poco utilizados y los moverá a la RAM. Los datos gráficos que se transfieren a la RAM se denominan memoria GPU compartida.
• En tercer lugar, si la GPU necesita datos gráficos que se han movido a la RAM, los recuperará de la RAM y los moverá a la VRAM. Este proceso se denomina intercambio de memoria.

De esta manera, la GPU puede usar la RAM como fuente de memoria alternativa, lo que puede aumentar la cantidad de datos gráficos que la GPU puede almacenar y acceder.

¿Cuándo se debe utilizar la memoria compartida de la GPU?

La  función de memoria compartida de GPU puede ser beneficiosa en algunos escenarios, especialmente si tiene una tarjeta gráfica con VRAM limitada o si está ejecutando juegos o aplicaciones gráficas que son muy exigentes. En estos casos, esta función puede ayudarte a mejorar el rendimiento y la calidad de los gráficos, reduciendo las posibilidades  de que se produzca un cuello de botella en la VRAM.

Sin embargo, esta función también tiene algunos inconvenientes y limitaciones que debe conocer antes de usarla. Estos son algunos de ellos:

• En primer lugar,  la función de memoria compartida de la GPU no puede aumentar la cantidad real de VRAM instalada en la tarjeta gráfica. Esta función solo puede usar RAM como fuente de memoria adicional, que no es tan rápida ni tan ancha como la VRAM. Por lo tanto, esta función no puede reemplazar la VRAM real, sino solo como una solución temporal o de emergencia.
• En segundo lugar, las características de la memoria compartida de la GPU pueden afectar al rendimiento y a la calidad de los gráficos, en función de la frecuencia y la cantidad de datos gráficos que se muevan entre la VRAM y la RAM. El  proceso de intercambio de memoria puede  consumir mucho tiempo y recursos, lo que puede provocar una disminución del rendimiento y la calidad de los gráficos, como retrasos, tartamudeos o artefactos. Por lo tanto, esta función se utiliza mejor como último recurso, si la VRAM no es suficiente.
• En tercer lugar, las características de la memoria compartida de la GPU  pueden afectar al rendimiento y la calidad generales del sistema, dependiendo de la cantidad de RAM que utilice la GPU. Si la GPU utiliza demasiada RAM, puede reducir la cantidad de RAM disponible para la CPU y otras aplicaciones. Esto puede provocar una disminución en el rendimiento y la calidad general del sistema, como retrasos, bloqueos o pantallas azules. Por lo tanto, esta función debe usarse con prudencia y no exceder los límites establecidos por el sistema operativo o la tarjeta gráfica.

¿Cómo habilitar o deshabilitar la memoria compartida de la GPU?

La  función de memoria de GPU compartida suele estar habilitada automáticamente por el sistema operativo o el controlador de la tarjeta gráfica, en función de los requisitos de memoria y la disponibilidad. No es necesario que habilite o deshabilite manualmente esta función a menos que desee cambiar la configuración o las preferencias asociadas con esta función.

Estas son algunas formas de habilitar o deshabilitar  la memoria de GPU compartida, o cambiar la configuración relacionada con esta función:

• Primero, puede usar  el Administrador de tareas para monitorear el uso de la memoria de la GPU por GPU. Para hacer esto, puede abrir el Administrador de tareas presionando Ctrl + Shift + Esc, luego haga clic en la pestaña Rendimiento y seleccione GPU. Aquí, puede ver varias estadísticas sobre las GPU, incluida la memoria de GPU dedicada, la memoria de GPU compartida y el uso de memoria de GPU. La memoria dedicada de la GPU es la cantidad de VRAM instalada en la tarjeta gráfica. La memoria compartida de la GPU  es la cantidad de RAM utilizada por la GPU además de la VRAM o reservada para ella. El uso de memoria  de la GPU es la cantidad total de memoria utilizada por la GPU, tanto VRAM como RAM. Puede utilizar esta información para averiguar cuánta memoria de GPU compartida  está utilizando la GPU y si afecta al rendimiento y la calidad de los gráficos o del sistema.
• En segundo lugar, puede usar el Panel de control de NVIDIA o el software AMD Radeon para cambiar la configuración relacionada con la memoria compartida de la GPU. Para hacer esto, puede abrir el Panel de control de NVIDIA o el software AMD Radeon haciendo clic con el botón derecho en el escritorio y luego seleccionando Panel de control de NVIDIA o AMD Radeon Software. Aquí, puede cambiar algunas configuraciones que pueden afectar el uso de la memoria de GPU compartida por parte de la GPU, como Calidad de textura, Filtrado anisotrópico, Antialiasing y otros. Cuanto mayor sea la configuración de gráficos, más datos de gráficos necesitará la GPU, lo que puede aumentar el uso de la memoria compartida de la GPU. Por lo tanto, puede intentar reducir la configuración de gráficos, si desea reducir el uso de memoria de GPU compartida por parte de la GPU o mejorar el rendimiento y la calidad de los gráficos.
• En tercer lugar, puede usar la configuración de Windows para cambiar la configuración relacionada con la memoria de GPU compartida. Para ello, puede abrir la Configuración de Windows pulsando Windows+I, luego hacer clic en Sistema y seleccionar Pantalla. Aquí, puede cambiar algunas configuraciones que pueden afectar el uso de la memoria de GPU compartida por parte de la GPU, como la resolución, la escala y el diseño, la configuración de gráficos y otros. En general, cuanto mayor sea la resolución o la escala de la pantalla, más datos gráficos necesitará la GPU, lo que puede aumentar el uso de la memoria compartida de la GPU. Por lo tanto, puede intentar reducir la resolución o la escala de la pantalla, si desea reducir el uso de memoria compartida de la GPU por parte de la GPU, o mejorar el rendimiento y la calidad de los gráficos.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la memoria GPU compartida?

La  función de memoria compartida de GPU tiene varias ventajas y desventajas que debe tener en cuenta antes de usarla. Estos son algunos de ellos:

Ventaja

• La  característica de memoria de GPU compartida puede  aumentar la cantidad de memoria disponible para la GPU, lo que puede mejorar el rendimiento y la calidad de los gráficos en algunos escenarios, especialmente si tiene una tarjeta gráfica con VRAM limitada o si está ejecutando juegos o aplicaciones de gráficos que son particularmente exigentes.
• Las  características de memoria compartida de GPU pueden reducir la posibilidad de cuellos de botella en la VRAM, lo que puede provocar una degradación del rendimiento y la calidad de los gráficos, como tartamudeos, chasquidos o artefactos.
• La  función de memoria compartida de la GPU puede  proporcionar flexibilidad y adaptabilidad a la GPU, que puede ajustar el uso de la memoria de acuerdo con las necesidades y la disponibilidad de la memoria. Esto puede mejorar la eficiencia de la GPU y la optimización en la gestión de datos gráficos.

Pérdida

• La  función de memoria de GPU compartida no puede aumentar la cantidad real de VRAM instalada en la tarjeta gráfica. Esta función solo puede usar RAM como fuente de memoria adicional, que no es tan rápida ni tan ancha como la VRAM. Por lo tanto, esta función no puede reemplazar la VRAM real, sino solo como una solución temporal o de emergencia.
• Las funciones  de memoria compartida de GPU pueden afectar al rendimiento y la calidad de los gráficos, en función de la frecuencia y la cantidad de datos gráficos que se muevan entre la VRAM y la RAM. El  proceso de intercambio de memoria puede  consumir mucho tiempo y recursos, lo que puede provocar una disminución del rendimiento y la calidad de los gráficos, como retrasos, tartamudeos o artefactos.
• Las funciones de memoria compartida de  la GPU pueden afectar al rendimiento y la calidad generales del sistema, en función de la cantidad de RAM que utilice la GPU. Si la GPU utiliza demasiada RAM, puede reducir la cantidad de RAM disponible para la CPU y otras aplicaciones. Esto puede provocar una disminución en el rendimiento y la calidad general del sistema, como retrasos, bloqueos o pantallas azules.

Conclusión

La memoria compartida de la GPU es una característica que ofrecen algunas tarjetas gráficas modernas, especialmente las basadas en  la arquitectura NVIDIA Turing o AMD RDNA. Esta característica permite que la tarjeta gráfica use una parte de la RAM además o la reserve para la VRAM, lo que puede mejorar el rendimiento y la calidad de los gráficos en algunos escenarios.

Sin embargo, esta función también tiene algunos inconvenientes y limitaciones que debe conocer antes de usarla. Esta función no puede aumentar la cantidad real de VRAM y puede afectar al rendimiento y la calidad de los gráficos o del sistema, en función del uso de la memoria.

Por lo tanto, esta función debe usarse con prudencia y no exceder los límites establecidos por el sistema operativo o la tarjeta gráfica. También puede cambiar algunas configuraciones relacionadas con esta función para optimizar el uso de memoria por parte de la GPU.