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Eliminación de espacios con la función Trim()
En la gestión de datos, a menudo nos encontramos con problemas de espaciado no deseados en torno a los valores de cadena. Para resolver este problema, SQL ofrece varias funciones de recorte, a saber, RTrim(), LTrim() y Trim(). Estas funciones son muy útiles para limpiar los datos antes de continuar con el proceso posterior.
Funciones RTrim(), LTrim() y Trim()
- RTrim(): Elimina todos los espacios en el lado derecho de la cadena.
- LTrim(): Elimina todos los espacios en el lado izquierdo de la cadena.
- Trim(): Elimina todos los espacios a ambos lados de la cadena.
Estas tres funciones ayudan a garantizar que los datos recuperados de la base de datos estén limpios y listos para usar, especialmente cuando se realizan combinaciones de cadenas o cálculos.
Casos de uso para la limpieza de datos
A continuación, se muestra un ejemplo de consulta SQL que utiliza la función RTrim() para eliminar espacios no deseados antes de combinar los nombres de los proveedores y los países de los proveedores:
SELECT Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ') AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;Análisis de ejemplo de código
Concat(RTrim(vend_name), ‘(‘, RTrim(vend_country), ‘)’): En esta consulta, usamos RTrim() en los campos vend_name y vend_country para asegurarnos de que no haya espacios adicionales al final del nombre del proveedor o del país. Esto es esencial para mantener un formato de salida ordenado y profesional.
Alias: Con AS vend_title, asignamos un nombre a este resultado combinado, lo que facilita su referencia en la aplicación cliente.
Output: el resultado de esta consulta dará lugar a una nueva columna denominada vend_title que contiene una combinación de nombre de proveedor y país sin espacios adicionales, como:
+----------------------+
| vend_title |
+----------------------+
| ACME (USA) |
| Anvils R Us (USA) |
| Furball Inc. (USA) |
| Jet Set (England) |
| Jouets Et Ours (France) |
| LT Supplies (USA) |
+----------------------+Realizar cálculos matemáticos con campos calculados
En SQL, podemos realizar varios cálculos matemáticos utilizando operadores básicos. Estos son los operadores más utilizados:
- +: Suma
- –: Reducción
- \*: Multiplicación
- /: Distribución
Estos operadores nos permiten realizar diferentes tipos de cálculos sobre los datos recuperados de la tabla. También podemos usar paréntesis para establecer el orden de las operaciones en el cálculo.
Ejemplo de código de cálculo
A continuación, se muestra un ejemplo de una consulta SQL que realiza un cálculo matemático para calcular el precio total de un artículo en un pedido:
SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity *item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;Análisis de ejemplo de código
prod_id, quantity, item_price: Estas columnas se toman de la tabla de artículos de pedido, que contiene información sobre el producto, la cantidad solicitada y el precio por unidad.
quantity * item_price AS expanded_price: Aquí, hacemos el cálculo multiplicando la cantidad por item_price (precio por unidad). El resultado de este cálculo se denomina alias expanded_price, que aparecerá como una nueva columna en los resultados de la consulta.
WHERE order_num = 20005: Esta condición garantiza que solo se seleccionen los artículos del pedido con el número 20005.
Salida
El resultado de esta consulta generará una tabla con la siguiente información:
+---------+----------+------------+---------------+
| prod_id | quantity | item_price | expanded_price|
+---------+----------+------------+---------------+
| ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 |
| ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 |
| TNT2 | 5 | 10.00 | 50.00 |
| FB | 1 | 10.00 | 10.00 |
+---------+----------+------------+---------------+En esa salida, la columna expanded_price muestra el precio total de cada artículo en función de la cantidad pedida.