Los campos calculados son una herramienta importante en la gestión de datos para manipular y presentar los datos de forma más eficaz. Esta herramienta permite a los usuarios realizar cálculos directamente en consultas SQL, obteniendo los resultados deseados sin cambiar los datos de la tabla. Mediante el uso de campos calculados, los usuarios pueden ahorrar tiempo y recursos y aumentar la eficiencia en el procesamiento de datos.
Los campos calculados son columnas que no existen físicamente en una tabla de base de datos, pero que se crean dinámicamente cuando se ejecuta una consulta. Esto permite a los usuarios realizar operaciones matemáticas o manipulaciones de cadenas en datos existentes, generando nuevos valores a partir de las columnas existentes.
Por ejemplo, podemos usar un campo calculado para calcular el precio total de varios artículos multiplicando el número de artículos por el precio por artículo y mostrando los resultados en una sola consulta.
Los datos almacenados en la tabla son información estática que solo cambia si hay una actualización manual. Por el contrario, los resultados del cálculo de los campos calculados son dinámicos y pueden cambiar cada vez que se ejecuta una consulta. Esto significa que los campos calculados pueden proporcionar el valor más reciente en función de las condiciones actuales sin cambiar los datos originales de la tabla.
Por ejemplo, si tenemos columnas para el precio y la cantidad, podemos usar campos calculados para calcular el precio total directamente al consultar, en lugar de almacenar el precio total como columnas separadas en la tabla.
Ventajas de usar campos calculados
Mejore la eficiencia de la captura de datos.
Los campos calculados permiten a los usuarios recuperar los datos procesados directamente de la base de datos sin necesidad de un procesamiento adicional en el lado del cliente. Esto acelera la respuesta de la aplicación y reduce la carga de la red, ya que solo se envían los datos necesarios.
La eficiencia del procesamiento de datos en el servidor
Los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) están diseñados para procesar datos de forma rápida y eficiente. Con los campos calculados, todos los cálculos se realizan en el servidor, que suele ser más rápido que si se hiciera en el cliente. También reduce el uso de recursos del cliente, como la CPU y la memoria, mejorando así el rendimiento general de la aplicación.
Reducir los requisitos de procesamiento en el cliente.
Con los campos calculados, gran parte del procesamiento que normalmente realizaría una aplicación cliente se puede mover al servidor de base de datos. Esto significa que la aplicación no necesita realizar cálculos ni cambiar el formato de los datos después de recuperarlos de la base de datos, lo que ahorra tiempo y reduce la complejidad del código.
Simplifique las consultas para informes o necesidades específicas.
Los campos calculados permiten a los usuarios simplificar las consultas complejas para que sean más fáciles de entender y administrar. Por ejemplo, en lugar de tomar varias columnas separadas y realizar cálculos en la aplicación, el usuario puede crear una sola consulta con un campo calculado que proporcione el resultado final deseado. Esto no solo mejora la legibilidad de las consultas, sino que también facilita la creación de informes o el análisis de datos.
Cómo crear campos calculados en SQL
Los campos calculados se crean agregando una fórmula o función en el comando SELECT. Esta fórmula puede ser combinación de texto, cálculo de números u otro procesamiento de datos. Las columnas de resultados de este cálculo no se almacenan en la tabla, sino que se crean automáticamente cuando se ejecuta la consulta.
Fusión de cadenas con Concat()
Un uso común de los campos calculados es combinar cadenas de varias columnas en una. La función Concat() en SQL se utiliza para combinar dos o más cadenas en una sola cadena.
La función Concat() nos permite combinar los valores de varias columnas. Además, podemos usar alias con palabras clave de EE. UU. para nombrar las columnas calculadas para hacerlas más accesibles y comprensibles.
Ejemplos de código
A continuación, se muestra un ejemplo de consulta SQL que usa Concat() para combinar el nombre del proveedor y el país del proveedor en una sola columna nueva denominada vend_title:
SELECT Concat(vend_name, ' (', vend_country, ')') AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;Análisis de ejemplo de código
Concat(): En este ejemplo, la función Concat() combina tres elementos:
- El nombre del proveedor de la columna vend_name.
- Cadenas en forma de espacios y corchetes de apertura ‘ (‘.
- Nombre del país de vend_country columna.
- Soportes de tapa ‘)’.
Alias: Con AS vend_title, asignamos un nombre al resultado combinado, de modo que se pueda hacer referencia al resultado como vend_title en la aplicación cliente.
Output: El resultado de esta consulta dará lugar a una nueva columna que contiene la combinación del nombre del proveedor y el país en el formato deseado, como:
+----------------------+
| vend_title |
+----------------------+
| ACME (USA) |
| Anvils R Us (USA) |
| Furball Inc. (USA) |
| Jet Set (England) |
| Jouets Et Ours (France) |
| LT Supplies (USA) |
+----------------------+Eliminación de espacios con la función Trim()
En la gestión de datos, a menudo nos encontramos con problemas de espaciado no deseados en torno a los valores de cadena. Para resolver este problema, SQL ofrece varias funciones de recorte, a saber, RTrim(), LTrim() y Trim(). Estas funciones son muy útiles para limpiar los datos antes de continuar con el proceso posterior.
Funciones RTrim(), LTrim() y Trim()
- RTrim(): Elimina todos los espacios en el lado derecho de la cadena.
- LTrim(): Elimina todos los espacios en el lado izquierdo de la cadena.
- Trim(): Elimina todos los espacios a ambos lados de la cadena.
Estas tres funciones ayudan a garantizar que los datos recuperados de la base de datos estén limpios y listos para usar, especialmente cuando se realizan combinaciones de cadenas o cálculos.
Casos de uso para la limpieza de datos
A continuación, se muestra un ejemplo de consulta SQL que utiliza la función RTrim() para eliminar espacios no deseados antes de combinar los nombres de los proveedores y los países de los proveedores:
SELECT Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ') AS vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;Análisis de ejemplo de código
Concat(RTrim(vend_name), ‘(‘, RTrim(vend_country), ‘)’): En esta consulta, usamos RTrim() en los campos vend_name y vend_country para asegurarnos de que no haya espacios adicionales al final del nombre del proveedor o del país. Esto es esencial para mantener un formato de salida ordenado y profesional.
Alias: Con AS vend_title, asignamos un nombre a este resultado combinado, lo que facilita su referencia en la aplicación cliente.
Output: el resultado de esta consulta dará lugar a una nueva columna denominada vend_title que contiene una combinación de nombre de proveedor y país sin espacios adicionales, como:
+----------------------+
| vend_title |
+----------------------+
| ACME (USA) |
| Anvils R Us (USA) |
| Furball Inc. (USA) |
| Jet Set (England) |
| Jouets Et Ours (France) |
| LT Supplies (USA) |
+----------------------+Realizar cálculos matemáticos con campos calculados
En SQL, podemos realizar varios cálculos matemáticos utilizando operadores básicos. Estos son los operadores más utilizados:
- +: Suma
- –: Reducción
- \*: Multiplicación
- /: Distribución
Estos operadores nos permiten realizar diferentes tipos de cálculos sobre los datos recuperados de la tabla. También podemos usar paréntesis para establecer el orden de las operaciones en el cálculo.
Ejemplo de código de cálculo
A continuación, se muestra un ejemplo de una consulta SQL que realiza un cálculo matemático para calcular el precio total de un artículo en un pedido:
SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity *item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;Análisis de ejemplo de código
prod_id, quantity, item_price: Estas columnas se toman de la tabla de artículos de pedido, que contiene información sobre el producto, la cantidad solicitada y el precio por unidad.
quantity * item_price AS expanded_price: Aquí, hacemos el cálculo multiplicando la cantidad por item_price (precio por unidad). El resultado de este cálculo se denomina alias expanded_price, que aparecerá como una nueva columna en los resultados de la consulta.
WHERE order_num = 20005: Esta condición garantiza que solo se seleccionen los artículos del pedido con el número 20005.
Salida
El resultado de esta consulta generará una tabla con la siguiente información:
+---------+----------+------------+---------------+
| prod_id | quantity | item_price | expanded_price|
+---------+----------+------------+---------------+
| ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 |
| ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 |
| TNT2 | 5 | 10.00 | 50.00 |
| FB | 1 | 10.00 | 10.00 |
+---------+----------+------------+---------------+En esa salida, la columna expanded_price muestra el precio total de cada artículo en función de la cantidad pedida.