Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen
Das Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen in Power Pivot ist ein wichtiger Schritt beim Aufbau eines guten Datenmodells. Diese Beziehungen ermöglichen es Benutzern, Informationen aus verschiedenen Tabellen zu verknüpfen, was die Datenanalyse erleichtert. Mit Diagram View in Power Pivot können Sie Beziehungen zwischen Tabellen basierend auf Schlüsselspalten wie CustomerID oder InvoiceID problemlos anzeigen und organisieren.
So erstellen Sie eine Beziehung zwischen einer Tabelle und einem Ansichtsdiagramm
1. Öffnen des Power Pivot-Fensters
Nachdem Sie die Tabelle zur Data Model hinzugefügt haben, öffnen Sie das Fenster Power Pivot und wählen Sie die Ansicht Diagram View aus. Hier sehen Sie alle Tabellen, die Sie hinzugefügt haben, zusammen mit ihren Spalten.
2. Schlüsselspalten definieren
Geben Sie die Schlüsselfelder an, die zum Erstellen der Beziehung verwendet werden. Verwenden Sie z. B. CustomerID, um Customers Tabellen mit InvoiceHeader Tabellen zu verbinden, und verwenden Sie InvoiceID, um InvoiceHeader Tabellen mit InvoiceDetails Tabellen zu verbinden.
3. Beziehungen schaffen
Klicken Sie auf die Schlüsselspalte, und ziehen Sie sie aus einer Tabelle in die entsprechende Schlüsselspalte in der anderen Tabelle. Es erscheint ein Dialog, in dem Sie die zu erstellende Beziehung bestätigen können. Vergewissern Sie sich, dass der Beziehungstyp (eins zu viele oder viele zu eins) korrekt ist, und klicken Sie dann auf OK.
Vorteile von Beziehungen zwischen Tabellen
1. Erleichtert die Datenintegration
Einer der Hauptvorteile von Beziehungen zwischen Tabellen ist die einfache Integration von Daten. Mit den richtigen Beziehungen können Sie auf Informationen aus verschiedenen Tabellen zugreifen, ohne komplizierte Formeln wie SVERWEIS verwenden zu müssen. Das spart Zeit und reduziert das Risiko von Fehlern bei der Datenanalyse.
2. Effizientere Analyse
Mit dem Vorhandensein von Beziehungen kann die Analyse effizienter und tiefergehend durchgeführt werden. Sie können beispielsweise ganz einfach Berichte erstellen, die den Gesamtumsatz pro Kunde anzeigen, oder Kauftrends nach Produktkategorie analysieren, ohne Daten manuell kombinieren zu müssen.
3. Verbesserte Analyseleistung
Beziehungen zwischen Tabellen ermöglichen die Verwendung von DAX für komplexere Berechnungen und eine schnellere datengesteuerte Entscheidungsfindung. Dies ist besonders nützlich für Benutzer, die regelmäßig Berichte und Dashboards erstellen müssen.