2. Transformieren von Daten mithilfe von Features in Power Query
Power Query-Editor:
- Nachdem Sie Transform Data ausgewählt haben, werden Sie zum Power Query-Editor weitergeleitet. Hier können Sie verschiedene Änderungen vornehmen, z. B.:
- Spalten löschen: Wählen Sie die Spalten aus, die Sie nicht benötigen, und klicken Sie mit der rechten Maustaste, um sie zu löschen.
- Werte ersetzen: Verwenden Sie die Funktion “Replace Values”, um bestimmte Werte durch andere zu ersetzen.
- Tabellen zusammenführen: Wenn Sie mehrere Tabellen haben, die Sie zusammenführen möchten, verwenden Sie die Option “Abfragen zusammenführen”, um nach Schlüsselspalten zusammenzuführen.
Umsetzung der Änderung:
Jeder Schritt der Änderung, die Sie vornehmen, wird im rechten Bereich aufgezeichnet. Sie können jederzeit einen neuen Schritt hinzufügen oder einen vorhandenen Schritt bearbeiten.
3. Beispiel: Ändern des Datumsformats und Bereinigen von Daten
Ändern des Datumsformats:
- Wenn Sie eine Datumsspalte im Text haben und diese in das richtige Datumsformat ändern möchten:
- Wählen Sie die Datumsspalte im Power Query-Editor aus.
- Wählen Sie auf der Registerkarte Transform die Option Data Type und dann Date aus. Dadurch wird die Spalte in das entsprechende Datumsformat konvertiert.
Daten bereinigen:
- So entfernen Sie einen leeren oder doppelten Wert aus den Daten:
- Verwenden Sie die Option “Zeilen entfernen”, um die leeren Zeilen zu entfernen.
- Um Duplikate zu entfernen, wählen Sie die gewünschten Spalten aus und klicken Sie auf die Option “Remove Duplicates”.
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Integration zwischen Power Pivot und Power Query
Power Pivot und Power Query sind zwei Werkzeuge, die sich in Microsoft Excel gegenseitig unterstützen. Wenn sie zusammen verwendet werden, bieten sie die Möglichkeit, große Datenmengen zu verwalten, Daten zu bereinigen und tiefgreifende Analysen mit hoher Effizienz durchzuführen. Power Query dient der Aufbereitung von Daten, während Power Pivot zum Aufbau komplexerer relationaler und analytischer Datenmodelle verwendet wird.
1. Verwenden von Power Query zum Vorbereiten und Bereinigen von Daten
Der erste Schritt besteht darin, die Daten mit Power Query zu importieren und zu transformieren. Dazu gehören Prozesse wie das Bereinigen von Daten, das Zusammenführen von Tabellen und das Ändern von Datenformaten.
Sobald die Daten bereit sind, werden die Ergebnisse von Power Query in die Data Model eingespeist, die von Power Pivot verwendet wird.
Schritte:
- Klicken Sie auf die Registerkarte Data, und wählen Sie dann Get Data aus, um den Power Query-Editor zu öffnen.
- Pullen Sie Daten aus mehreren Quellen (Excel-Dateien, Datenbanken oder APIs).
- Bereinigen Sie die Daten nach Bedarf (z. B. Entfernen von Duplikaten und Ändern von Datentypen).
- Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf Close & Load To und wählen Sie dann die Option Add this data to the Data Model aus. Dadurch werden die Ergebnisse der Transformation in einem Datenmodell gespeichert, auf das in Power Pivot zugegriffen werden kann.
2. Verwenden von Power Pivot zum Erstellen relationaler Datenmodelle
Nachdem die Daten in das Data Model eingegeben wurden, können Sie das Power Pivot verwenden, um Beziehungen zwischen Tabellen zu erstellen, berechnete Spalten hinzuzufügen und erweiterte Analysen mit DAX durchzuführen (Datenanalyseausdrücke).
Schritte:
- Klicken Sie auf die Registerkarte Power Pivot und wählen Sie Manage aus.
- Es werden die Daten angezeigt, die bereits aus Power Query in das Datenmodell geladen wurden.
- Wenn mehr als eine Tabelle vorhanden ist, verwenden Sie Diagram View, um Tabellen basierend auf Schlüsselspalten (z. B. Produkt-ID oder Kunden-ID) zu verbinden.
- Verwenden Sie DAX, um neue Spalten oder Measures hinzuzufügen.