7. Cache für MyISAM einrichten
Festlegen der Pufferschlüsselgröße für MyISAM
Der Pufferschlüssel (key_buffer_size) ist der primäre Cache, der von der MyISAM-Speicher-Engine zum Speichern von Indizes verwendet wird. Die richtige Einstellung des key_buffer_size ist wichtig, um eine optimale Leistung zu gewährleisten, da Indizes, auf die häufig zugegriffen wird, in einem Puffer gespeichert werden, wodurch der Bedarf an langsamerem Festplattenzugriff reduziert wird.
key_buffer_size: Die Größe des Pufferschlüssels bestimmt, wie viel Speicher zum Speichern des MyISAM-Index zugewiesen wird. Diese Einstellung sollte basierend auf der Menge des verfügbaren physischen Speichers und der Menge der Daten, auf die regelmäßig zugegriffen wird, angepasst werden. Wenn Ihr Server ausschließlich MyISAM verwendet, können Sie key_buffer_size im Allgemeinen zwischen 25 und 30 % des gesamten physischen Speichers zuweisen.
Beispieleinstellungen in der MySQL-Konfigurationsdatei (my.cnf):
[mysqld]
key_buffer_size = 4GDiese Anpassung ermöglicht es MySQL, mehr Indizes im Speicher zu speichern, was häufig ausgeführte Suchen und Abfragen beschleunigen kann.
Verwendung mehrerer Schlüsselpuffer für MyISAM
In einigen Versionen von MySQL ist es möglich, mehrere Schlüssel-Caches für MyISAM zu verwenden. Dies kann in Situationen nützlich sein, in denen Sie verschiedenen Tabellen oder Tabellengruppen unterschiedliche Caches zuordnen möchten, um die Leistung auf kontrolliertere und detailliertere Weise zu verbessern.
Einrichten mehrerer Schlüsselpuffer:
Sie können mehrere Schlüsselpuffer erstellen und diesen Puffern bestimmte Tabellen zuordnen. Dies erfolgt mithilfe von SQL-Befehlen wie CACHE INDEX und LOAD INDEX INTO CACHE. Beachten Sie jedoch, dass diese Funktion seltener verwendet wird und möglicherweise nicht in allen Versionen von MySQL unterstützt wird.
Beispieleinstellungen für die Verwendung mehrerer Schlüsselpuffer:
— Erstellen Sie zusätzliche Schlüsselpuffer
SET GLOBAL keycache1.key_buffer_size=2G;
SET GLOBAL keycache2.key_buffer_size=2G;— Zuweisung von Tabellen zu bestimmten Schlüsselpuffern
CACHE INDEX tabel1, tabel2 IN keycache1;
CACHE INDEX tabel3 IN keycache2;— Laden von Indizes in den Cache
LOAD INDEX INTO CACHE tabel1, tabel2, tabel3;Auf diese Weise können Sie verschiedenen Tabellen unterschiedliche Pufferschlüssel zuweisen, sodass Sie die Speicherauslastung entsprechend den für diese Tabellen spezifischen Zugriffsmustern optimieren können.
8. Einrichten des Caches für InnoDB
Festlegen der Pufferpoolgröße für InnoDB
Um die Leistung von InnoDB zu verbessern, besteht einer der wichtigsten Schritte darin, die richtige Größe des Pufferpools festzulegen. Hier sind die Schritte, die Sie unternehmen können:
1. Bestimmen Sie die geeignete Größe des Pufferpools:
- Die ideale Pufferpoolgröße für InnoDB liegt in der Regel bei etwa 80 % der physischen Speicherkapazität des Servers. Sie können jedoch mehr als das verwenden, wenn der Server über viel Arbeitsspeicher verfügt.
- Beispiel: innodb_buffer_pool_size = 80 % des gesamten physischen Speichers.
2. Legen Sie die Größe des Pufferpools je nach Bedarf fest:
- Wenn Ihr Server über viel Arbeitsspeicher verfügt, können Sie die Größe des Poolpuffers um 90 % oder mehr erhöhen.
- Beispiel: innodb_buffer_pool_size = 90 % des gesamten physischen Speichers.
3. Verwendung von InnoDB zur Verbesserung der Leistung:
- InnoDB wurde entwickelt, um die Leistung zu optimieren, indem ein großer Pufferpool zum Speichern von Daten und Indizes verwendet wird.
- Durch die Verwendung von InnoDB können Sie den Festplattenzugriff reduzieren und die Abfrageleistung verbessern.
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Verwendung von InnoDB zur Verbesserung der Leistung
Um InnoDB effektiv zu nutzen und die Leistung zu verbessern, können Sie die folgenden Schritte ausführen:
1. Einstellen der richtigen InnoDB-Parameter:
- Stellen Sie sicher, dass InnoDB-Parameter wie innodb_buffer_pool_size, innodb_log_file_size und innodb_flush_log_at_trx_commit auf die Anforderungen Ihres Servers zugeschnitten sind.
- Beispiel: innodb_buffer_pool_size = 80 % des gesamten physischen Speichers.
2. Verwenden von Pufferpools zur Verbesserung der Leistung:
- Verwenden Sie einen Pufferpool zum Speichern von Daten und Indizes, wodurch der Datenträgerzugriff reduziert und die Abfrageleistung verbessert werden kann.
- Beispiel: innodb_buffer_pool_size = 80 % des gesamten physischen Speichers.
3. Optimierung der Leistung durch den Einsatz von InnoDB:
- Verwenden Sie InnoDB, um die Leistung zu optimieren, indem Sie einen großen Pufferpool zum Speichern von Daten und Indizes verwenden.
- Beispiel: innodb_buffer_pool_size = 80 % des gesamten physischen Speichers.
9. Prüfung und Überwachung
Verwenden von Tools zum Messen der Cache-Leistung
Um die Cache-Leistung zu messen, können Sie verschiedene Tools verwenden, die von MySQL bereitgestellt werden. Hier sind einige Möglichkeiten, die Cache-Leistung zu messen:
1. Verwenden von SHOW STATUS und SHOW VARIABLEN:
Sie können die Befehle SHOW STATUS und SHOW VARIABLES verwenden, um die Cache-Leistung zu messen. Beispiel:
SHOW STATUS LIKE 'Key_reads';
SHOW STATUS LIKE 'Key_read_requests';
SHOW STATUS LIKE 'Key_blocks_unused';
SHOW STATUS LIKE 'key_buffer_size';2. Verwendung von innotop:
Innotop ist ein Tool, mit dem Sie die Leistung von InnoDB detaillierter messen können. Beispiel:
innotop -i 10 --status3. Verwenden des Befehls mysqladmin:
Sie können den Befehl mysqladmin verwenden, um die Cache-Leistung kontinuierlich zu messen. Beispiel:
mysqladmin extended-status -r -i 10 | grep Key_readsBerechnung der Cache-Trefferrate und des verwendeten Pufferprozentsatzes
Um die Cache-Trefferquote und den verwendeten Pufferprozentsatz zu berechnen, können Sie einige von MySQL bereitgestellte Gleichungen verwenden. Hier sind einige Möglichkeiten, ihn zu berechnen:
1. Berechnung der Cache-Trefferquote:
Die Cache-Trefferquote kann mit der folgenden Gleichung berechnet werden:
Cache hit ratio = 10 - ((Key_reads * 100) / Key_read_requests)Beispiel:
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Key_reads';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------+
| Key_reads | 100 |
+---------------+--------+
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Key_read_requests';
+-------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+--------+
| Key_read_requests | 1000 |
+-------------------+--------+
mysql> SELECT 100 - ((100 * 100) / 1000);
+-----------------------+
| 99.00 |
+-----------------------+2. Berechnung des prozentualen Anteils der verwendeten Puffer:
Der Prozentsatz der verwendeten Puffer kann mit der folgenden Gleichung berechnet werden:
Prozentsatz des verwendeten Puffers = 100 - ((Key_blocks_unused * key_cache_block_size) * 100 / key_buffer_size)Beispiel:
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Key_blocks_unused';
+-------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+--------+
| Key_blocks_unused | 1000 |
+-------------------+--------+
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'key_buffer_size';
+-----------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+--------+
| key_buffer_size | 1024M |
+-----------------------+--------+
mysql> SELECT 100 - ((1000 * 1024 * 1024) / (1024 * 1024));
+-----------------------+
| 99.00 |
+-----------------------+